[发明专利]网课考试防作弊监控平台及方法有效

专利信息
申请号: 202011151437.7 申请日: 2020-10-25
公开(公告)号: CN112532918B 公开(公告)日: 2021-11-05
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 北方至信人力资源评价(北京)有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;G06K9/00;G06Q50/20
代理公司: 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 代理人: 田磊
地址: 102300 北京市门头沟区北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 考试 作弊 监控 平台 方法
【权利要求书】:

1.一种网课考试防作弊监控平台,其特征在于,所述平台包括:

现场计时时钟,设置在网课考试终端的外壳内,用于在预设的考试开始时间到达时,发出监控启动指令;

所述现场计时时钟还用于在预设的考试结束时间到达时,发出监控终止指令;

全景抓拍机构,设置在网课考试终端的前面板上,与所述现场计时时钟连接;

所述全景抓拍机构用于在接收到监控启动指令时,执行对网课考试终端使用场景的抓拍动作,以获得使用场景图像,还用于在接收到监控终止指令时,停止对网课考试终端使用场景的抓拍动作;

信号锐化设备,与所述现场计时时钟处于同一块柔性电路板上,与所述全景抓拍机构连接,用于对接收到的使用场景图像执行基于高通滤波的信号锐化处理,以获得对应的实时锐化图像;

目标解析机构,与所述信号锐化设备连接,用于基于人体脸部特征从接收到的实时锐化图像中解析出各个人体脸部的成像区域以分别作为现场脸部区域输出;

第一鉴别设备,设置在网课考试终端的外壳内,与所述目标解析机构连接,用于在所述实时锐化图像中存在两个以上的现场脸部区域时,启动连接的第二鉴别设备;

所述第一鉴别设备还用于在所述实时锐化图像中存在一个现场脸部区域且所述现场脸部区域不属于网课考试终端归属的考试人员时,发出作弊检测指令;

第二鉴别设备,设置在所述第一鉴别设备的附近,分别与所述目标解析机构和所述第一鉴别设备连接,用于在所述实时锐化图像中不属于网课考试终端归属的考试人员的现场脸部区域距离属于网课考试终端归属的考试人员的现场脸部区域过近时,发出作弊检测指令;

其中,在所述实时锐化图像中不属于网课考试终端归属的考试人员的现场脸部区域距离属于网课考试终端归属的考试人员的现场脸部区域过近时,发出作弊检测指令包括:当在所述实时锐化图像中,上述二种现场脸部区域的最短距离占据的像素点的数量未超过预设数量阈值时,判断所述实时锐化图像中不属于网课考试终端归属的考试人员的现场脸部区域距离属于网课考试终端归属的考试人员的现场脸部区域过近;

其中,所述第一鉴别设备还用于在所述实时锐化图像中仅仅存在一个现场脸部区域且所述现场脸部区域属于网课考试终端归属的考试人员时,关闭连接的第二鉴别设备;

其中,在所述实时锐化图像中不属于网课考试终端归属的考试人员的现场脸部区域距离属于网课考试终端归属的考试人员的现场脸部区域过近时,发出作弊检测指令包括:当在所述实时锐化图像中,上述二种现场脸部区域的最短距离占据的像素点的数量超过所述预设数量阈值时,判断所述实时锐化图像中不属于网课考试终端归属的考试人员的现场脸部区域距离属于网课考试终端归属的考试人员的现场脸部区域较远。

2.如权利要求1所述的网课考试防作弊监控平台,其特征在于:

基于人体脸部特征从接收到的实时锐化图像中解析出各个人体脸部的成像区域以分别作为现场脸部区域输出包括:基于表征人体脸部的各个器官相对位置的布局图案从接收到的实时锐化图像中解析出与所述布局图案相似的各个成像区域以作为各个人体脸部的成像区域。

3.如权利要求2所述的网课考试防作弊监控平台,其特征在于:

基于人体脸部特征从接收到的实时锐化图像中解析出各个人体脸部的成像区域以分别作为现场脸部区域输出包括:基于人体脸部的外形轮廓从接收到的实时锐化图像中解析出与所述外形轮廓相似的各个成像区域以作为各个人体脸部的成像区域。

4.如权利要求3所述的网课考试防作弊监控平台,其特征在于,所述平台还包括:

串口配置机构,设置在网课考试终端的外壳内,分别与所述目标解析机构、所述第一鉴别设备和所述第二鉴别设备连接。

5.如权利要求4所述的网课考试防作弊监控平台,其特征在于:

所述串口配置机构用于分别为所述目标解析机构、所述第一鉴别设备和所述第二鉴别设备提供工作所需的各项参数。

6.如权利要求5所述的网课考试防作弊监控平台,其特征在于,所述平台还包括:

网络通信接口,设置在网课考试终端的外壳上,用于通过网络从考试服务器处接收预设的考试开始时间以及预设的考试结束时间。

7.一种网课考试防作弊监控方法,所述方法包括使用如权利要求1-6任一所述的网课考试防作弊监控平台以根据网课考试现场中非考试人员距离考试人员的是否过近的检测结果判断是否存在考试作弊行为。

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