[发明专利]一种基于计算机视觉技术的KYC证件核验方法

说明书

本发明公开了一种基于计算机视觉技术的KYC证件核验方法，包括以下步骤：步骤一、输入证件图片，证件图片为png，jpg格式；步骤二、对证件图片进行图像预处理，图像预处理时判断图片的格式和大小是否符合要求，并实现透视变换；步骤三、通过OpenCV提供的基础图像对比功能，快速识别证件类型和正反面；步骤四、根据证件要素制定对应的特征点模板；步骤五、根据模板进行版面划分，提取特征点子图像，并进行对比核验；步骤六、核验后判断证件的真假。本发明的有益效果是，本发明的核验方法可对多种KYC证件包括身份证、护照、驾照、营业执照等进行识别判定，可在离线状态下实现对证件真伪的核验，识别精度高，识别速度快。

技术领域

本发明涉及证件核验技术领域，特别是一种基于计算机视觉技术的KYC证件核验方法。

背景技术

KYC(Know your customer)，是企业确认客户身份的程序，也是为了解客户、认识客户政策、客户身份审查、客户身份尽职调查等。KYC证件核验方法适用在不同规模的公司，以确认其可能的客户、顾问或经销商符合反贿赂标准；KYC身份核验程序目的是为了预防身份盗窃、金融诈骗、洗钱、贿赂贪腐及恐怖主义融资；KYC证件核验的主要技术手段包含证件真伪判别、文本信息OCR识别、离线检验和地标检测等多种人工智能技术，有效核验用户身份的真实性；身份核验适用于多场景、多业务，降低人工审核成本和人为出错概率，大幅提升业务效率。

目前在进行证件核验时包括以下两种方法：1、身份证号码的在线识别：采用图像处理技术，识别身份证号码，通过国家身份证信息库验证身份证号码真伪；2、用户在线认证方法：在线采集人脸照片，采用图像处理技术，提取人脸特征和信息库里的照片进行匹配，设置阈值实现人脸与身份证照片信息的比对，确认人员身份信息。

现有技术在一定程度上可以解决KYC证件核验的部分问题，但是均存在着一些缺陷和不足，比如身份证号码的识别，虽然可以实现对身份证号码真伪的判别，但是认证方式较为单一，需要依赖在线数据库，存在很大的局限性；而用户在线认证方法，也忽视了离线状态的情况，对于设备和场景具有一定的依赖性。

相比于发展迅速的图像合成技术，现有离线证件检测技术还很不成熟，主要表现在以下几个方面：(1)检测精度低，对于高水准的PS合成检测能力较弱；(2)检测耗时长，高精度的图像真伪检测往往依赖于复杂的神经网络模型，检测效率很难达到大数据量级的商用标准；(3)缺乏可配置的多证件检测框架，往往只能针对一种证件(如身份证)进行检验。

鉴于上述情况，有必要对现有的证件核验方法加以改进，使其能够适应现在对识别速度和精度等方面的需要。

发明内容

本发明的目的是为了解决上述问题，设计了一种基于计算机视觉技术的KYC证件核验方法。

实现上述目的本发明的技术方案为，一种基于计算机视觉技术的KYC证件核验方法，包括以下步骤：

步骤一、输入证件图片；

步骤二、对证件图片进行图像预处理；

步骤三、快速识别证件类型和正反面；

步骤四、根据证件要素制定对应的特征点模板；

步骤五、根据模板进行版面划分，提取特征点子图像，并进行对比核验；

步骤六、核验后判断证件的真假。

作为本发明的进一步说明，步骤五中特征点包括图像类特征点和信息类特征点，进行对比核验时，将特征点子图像与标准图像对比进行图像类特征点对比核验，采用信息逻辑核验进行信息类特征点对比核验。

作为本发明的进一步说明，进行图像类特征点对比核验时基于CV算法输出相识度，所述CV算法为基于均值哈希值的优化算法，所述CV算法包括图像采样、添加RGB色彩通道比对、提升离线比对精度、毫秒级的核验速度和多种类证件一体化核验框架。