[发明专利]一种基于计算机视觉技术的KYC证件核验方法

权利要求书

1.一种基于计算机视觉技术的KYC证件核验方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、输入证件图片；

步骤二、对证件图片进行图像预处理；

步骤三、快速识别证件类型和正反面；

步骤四、根据证件要素制定对应的特征点模板；

步骤五、根据模板进行版面划分，提取特征点子图像，并进行对比核验；

步骤六、核验后判断证件的真假。

2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉技术的KYC证件核验方法，其特征在于，步骤五中特征点包括图像类特征点和信息类特征点，进行对比核验时，将特征点子图像与标准图像对比进行图像类特征点对比核验，采用信息逻辑核验进行信息类特征点对比核验。

3.根据权利要求2所述的一种基于计算机视觉技术的KYC证件核验方法，其特征在于，进行图像类特征点对比核验时基于CV算法输出相识度，所述CV算法为基于均值哈希值的优化算法，所述CV算法包括图像采样、添加RGB色彩通道比对、提升离线比对精度、毫秒级的核验速度和多种类证件一体化核验框架。

4.根据权利要求3所述的一种基于计算机视觉技术的KYC证件核验方法，其特征在于，图像采样的步骤为：以1:1的长宽比例采集特征点子图像中的一部分得到样本，对所述样本进行均值哈希值得计算，并与标准图像进行对比生成相似度。

5.根据权利要求4所述的一种基于计算机视觉技术的KYC证件核验方法，其特征在于，所述样本的边长为特征点子图像短边长的三分之一，所述样本通过配置采样数量，多个所述样本的相似度平均值为图像类特征点的最终平均值。

6.根据权利要求3所述的一种基于计算机视觉技术的KYC证件核验方法，其特征在于，添加RGB色彩通道比对的步骤为：在图像resize后分离为RGB三个通道，计算每个通道的平均值，其中添加RGB色彩通道比对用于对色彩的特征点进行比对核验。

7.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉技术的KYC证件核验方法，其特征在于，步骤四中证件要素包括证件的显著特征、常见伪造方式和重要信息位置，特征点模板中每个特征点为一个矩形子图像，其中所述矩形子图像的属性包括位于证件图像的相对坐标。

8.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉技术的KYC证件核验方法，其特征在于，步骤二中图像预处理包括判断图片的格式和大小是否符合要求和实现透视变换。

9.根据权利要求8所述的一种基于计算机视觉技术的KYC证件核验方法，其特征在于，所述透视变换通过OpenCV实现，用于将证件图片进行角度调整。

10.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉技术的KYC证件核验方法，其特征在于，步骤三中通过OpenCV提供的基础图像对比功能，快速识别证件的类型和正反面。