[发明专利]一种基于边耦合的相依网络渗流分析方法及分析系统有效
| 申请号: | 202011134062.3 | 申请日: | 2020-10-21 |
| 公开(公告)号: | CN112307607B | 公开(公告)日: | 2022-01-25 |
| 发明(设计)人: | 高彦丽;陈世明 | 申请(专利权)人: | 华东交通大学 |
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F30/18;G06F111/10;G06F111/04 |
| 代理公司: | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人: | 杨采良 |
| 地址: | 330013 *** | 国省代码: | 江西;36 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 耦合 相依 网络 渗流 分析 方法 系统 | ||
1.一种基于边耦合的相依网络渗流分析方法,其特征在于,应用于信息处理终端,所述基于边耦合的相依网络渗流分析方法包括:
构建具备相同节点数、平均度以及相同总边数的边-边相依网络模型;采用自平衡概率理论建立所述边-边相依网络模型的理论分析框架;
基于构建的理论分析框架对其他边边相依网络模型在面临随机失效下的渗流相变行为以及渗流阈值进行分析;
所述构建边-边相依网络模型包括:
(1)构建两个具备相同的节点数、平均度以及相同的总边数的网络A与网络B;
(2)从所述网络A中随机选取一条边与所述网络B中的一条边建立相依关系,遍历网络A的所有边,直至网络A与网络B的所有边都建立一对一的依赖关系,得所述边-边相依网络模型;
所述边-边相依网络模型的理论分析框架包括:
1)计算参数x和参数y:
其中,p为A网络中保留的边的比例;x为随机选择的一条边连接到最大连通片的概率;1-x表示随机选择的一条边没有连接到最大联通片的概率;P(k)表示随机选择一个节点度为k的概率;PA(k)和PB(k′)分别表示A网络和B网络的度分布函数;
2)利用计算的x,y的值计算和与p的关系:
其中,P∞表示随机选择一个节点而这个节点在最大联通片里的概率,也是最大连通片的相对大小;
3)基于得到的最大联通图P∞和p的关系结合下式计算pc;
其中,pc表示相变的关键阈值;p=pc时,上述x和y的方程所代表的曲线相切;
4)所述P∞与pc即构成边相依网络的相变行为理论分析框架;
所述基于边耦合的相依网络渗流分析方法的基于边耦合的相依网络渗流分析系统包括:
网络模型构建模块,用于构建边-边相依网络模型;
分析框架搭建模块,用于采用自平衡概率理论建立边-边相依网络模型的理论分析框架;
分析模块,用于基于构建的理论分析框架对边-边相依网络模型在面临随机失效下的渗流相变行为以及渗流阈值进行分析。
2.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1所述基于边耦合的相依网络渗流分析方法的步骤。
3.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1所述基于边耦合的相依网络渗流分析方法的步骤。
4.一种电力、信息网络数据处理终端,其特征在于,所述电力、信息网络数据处理终端用于实现权利要求1所述的基于边耦合的相依网络渗流分析方法。
5.一种如权利要求1所述的基于边耦合的相依网络渗流分析方法在基础设施网络之间的相互依存关系中的应用。
6.如权利要求5所述应用,其特征在于,在经济贸易网络和交通运输网络贸易关系的应用。
7.如权利要求5所述应用,其特征在于,在供电网于中轨交通网络互依存关系中的应用。
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