[发明专利]沼泽湿地植被分类方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.沼泽湿地植被分类方法，其特征在于，包括：

获取来自无人机的沼泽湿地图像，以得到初始图像；

确定初始图像的属性，并根据属性对初始图像内的植被进行分类，以得到分类结果；

根据分类结果对所述初始图像进行分割，以得到植被类别。

2.根据权利要求1所述的沼泽湿地植被分类方法，其特征在于，所述确定初始图像的属性，并根据属性对初始图像内的植被进行分类，以得到分类结果，包括：

将初始图像分裂为决策树；

采用基尼系数确定所述决策树的属性；

根据属性对初始图像内的植被进行分类，以得到分类结果。

3.根据权利要求1所述的沼泽湿地植被分类方法，其特征在于，所述根据分类结果对所述初始图像进行分割，以得到植被类别，包括：

根据分类结果采用最大流/最小割算法对所述初始图像进行分割，以得到植被类别。

4.根据权利要求3所述的沼泽湿地植被分类方法，其特征在于，所述根据分类结果采用最大流/最小割算法对所述初始图像进行分割，以得到植被类别，包括：

根据分类结果确定所述初始图像内植被的区域；

采用最大流/最小割算法对植被的区域进行分割，以得到不同植被的图像；

根据不同植被的图像确定植被的类别，以得到植被类别。

5.根据权利要求4所述的沼泽湿地植被分类方法，其特征在于，所述根据不同植被的图形确定植被的类别，以得到植被类别，包括：

采用基于像素的RF分类器对不同植被的图像进行类别确定，以得到植被类别。

6.沼泽湿地植被分类装置，其特征在于，包括：

图像获取单元，用于获取来自无人机的沼泽湿地图像，以得到初始图像；

属性确定单元，用于确定初始图像的属性，并根据属性对初始图像内的植被进行分类，以得到分类结果；

分割单元，用于根据分类结果对所述初始图像进行分割，以得到植被类别。

7.根据权利要求6所述的沼泽湿地植被分类装置，其特征在于，所述属性确定单元包括：

分裂子单元，用于将初始图像分裂为决策树；

确定子单元，用于采用基尼系数确定所述决策树的属性；

分类子单元，用于根据属性对初始图像内的植被进行分类，以得到分类结果。

8.根据权利要求7所述的沼泽湿地植被分类装置，其特征在于，所述分割单元，用于根据分类结果采用最大流/最小割算法对所述初始图像进行分割，以得到植被类别。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。