[发明专利]一种纱库式络筒机中有无纱管的检测方法在审

专利信息
申请号: 202011128047.8 申请日: 2020-10-19
公开(公告)号: CN112270652A 公开(公告)日: 2021-01-26
发明(设计)人: 张团善;李乐乐;王恩芝;马浩然;张越 申请(专利权)人: 西安工程大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/30;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/155;G06T7/30;G06T7/50;G06T7/62
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 弓长
地址: 710048 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 纱库式络筒机中 有无 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种纱库式络筒机中有无纱管的检测方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:

步骤1、通过深度相机采集沙库图像;

步骤2、对步骤1采集到的图像进行灰度化处理;

步骤3、对经过灰度化处理的图像进行滤波处理;

步骤4、对经过滤波处理的图像进行形态学处理;

步骤5、对经过形态学处理的图像进行阈值分割处理;

步骤6、对经过阈值分割处理的图像进行边缘检测处理;

步骤7、对经过边缘检测处理的图像进行形态学检测;

步骤8、根据设定阈值判定是否存在纱管。

2.根据权利要求1所述的一种纱库式络筒机中有无纱管的检测方法,其特征在于,所述步骤1具体按照以下步骤实施:

步骤1.1、安装相机,使用相机型号为IntelRealSense D435i;

步骤1.2、对深度相机采集到的RGB图像和深度信息进行配准调试;

步骤1.3、使用MATLAB图像工具箱,对相机畸变进行校准。

3.根据权利要求1所述的一种纱库式络筒机中有无纱管的检测方法,其特征在于,所述步骤2具体按照以下步骤实施:

步骤2.1、截取深度范围在2000到3400mm之内的深度图像信息;

步骤2.2、对截取到的图像进行伪色域处理及灰度化处理,得到灰度图像。

4.根据权利要求1所述的一种纱库式络筒机中有无纱管的检测方法,其特征在于,所述步骤3具体按照以下步骤实施:

步骤3.1、设置滤波所使用的卷积核大小为9X9;

步骤3.2、对灰度图像进行均值滤波。

5.根据权利要求1所述的一种纱库式络筒机中有无纱管的检测方法,其特征在于,所述步骤4具体按照以下步骤实施:

步骤4.1、设置腐蚀处理所使用的卷积核大小为9X9;

步骤4.2、对滤波后的图像进行腐蚀处理。

6.根据权利要求1所述的一种纱库式络筒机中有无纱管的检测方法,其特征在于,所述步骤5具体按照以下步骤实施:

步骤5.1、设置二值化处理所用参数阈值为150和255;

步骤5.2、对腐蚀处理后的图像进行二值化处理。

7.根据权利要求1所述的一种纱库式络筒机中有无纱管的检测方法,其特征在于,所述步骤6具体按照以下步骤实施:

步骤6.1、设置边缘检测所用参数阈值为30和150;

步骤6.2、对二值化处理后的图像进行图像边缘检测。

8.根据权利要求1所述的一种纱库式络筒机中有无纱管的检测方法,其特征在于,所述步骤7具体按照以下步骤实施:

步骤7.1、设置霍夫圆检测所用参数dp、minDist、param1、param2、minRadius、maxRadius分别为1、400、25、100、10、70、280;

步骤7.2、对边缘检测后的图像进行霍夫圆检测;

步骤7.3、确定检测到半径为150mm~220mm圆形的圆心坐标。

9.根据权利要求8所述的一种纱库式络筒机中有无纱管的检测方法,其特征在于,所述步骤8具体按照以下步骤实施:

步骤8.1、以步骤7中确定的圆心坐标为原点,做半径为100mm的圆形范围;

步骤8.2、计算步骤8.1确定的圆形范围内像素的个数,设置筛选满足条件的参数阈值为500,即小于500被判定为无纱管存在,孔洞数K+1;大于500被判定为有纱管存在,纱管数S+1。

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