[发明专利]水产品数量统计方法、终端设备及存储介质

说明书

本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种水产品数量统计方法、终端设备及存储介质，其中，上述方法包括：获取水产品的目标图像；目标图像中的水产品处于稳定状态；根据预设的机器学习模型，识别目标图像中的水产品个体；统计识别到的水产品个体的数量。本申请实施例提供的水产品数量统计方法、终端设备及存储介质，通过机器视觉采集目标图像，进而利用机器学习模型识别并统计目标图像中的水产品个体，实现自动化的水产品数量统计，能够全天候自动采集图像和自动统计水产品个体的数量，为后续对水产品的生长速度、健康状况、摄食情况、行为习性的观测和分析提供基础数据。

技术领域

本申请属于人工智能技术领域，尤其涉及一种水产品数量统计方法、终端设备及存储介质。

背景技术

水产养殖中的水产品，例如鱼、虾等生活于水中，对其形体、形态、习性的人为观测难度较大，在实际生产过程中对其生长速度、健康状况、摄食情况、行为习性的观测和分析难以准确进行，或只能通过阶段性的抽样测量和观测对其生物学和行为学特征进行定性描述。在实际生产过程中，技术人员对鱼、虾的观测以抽样调查为主。例如，在鱼类养殖过程中，将养殖池中的鱼捞出一定数量，对其进行体长、体重等形体指标测量，对其体表进行观测，判断其健康情况，进行数据记录。在虾类养殖过程中，通过在水中悬挂料台，将料台及上面附着的虾一同提出水面，进行测量和观察，在测量虾规格时，往往需要捞出足够重量的虾，进行500g重量的称量，再计数个体数量，将总重量和个体数量相除，计算虾的规格。目前依靠人工操作的水产品观测技术存在以下缺点：

1.操作繁琐，工作效率低下；

2.抽样数量有限，准确率较低；

3.观测频率低，信息连续性差；

4.人为观测存在主观因素干扰，以定性描述为主，难以实现定量分析和统计。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种水产品数量统计方法、终端设备及存储介质，以解决目前完全依靠人工操作进行水产品计数的问题。

根据第一方面，本申请实施例提供了一种水产品数量统计方法，包括：获取水产品的目标图像；所述目标图像中的水产品处于稳定状态；根据预设的机器学习模型，识别所述目标图像中的水产品个体；统计识别到的水产品个体的数量。

结合第一方面，在本申请的一些实施例中，所述获取水产品的目标图像的步骤，包括：获取所述水产品从离开水面开始到在水面上悬停一段时间的视频；在所述视频中截取所述目标图像。

结合第一方面，在本申请的一些实施例中，所述在所述视频中截取所述目标图像的步骤，包括：获取所述水产品上升至水面时对应的第一图像帧；以所述第一图像帧在所述视频中的时间为起点，根据预设的时间间隔在所述视频中截取第二图像帧；所述第二图像帧为所述目标图像。

结合第一方面，在本申请的一些实施例中，所述获取水产品的目标图像的步骤，包括：检测处于水中的水产品到水面的距离；当所述距离处于预设的距离范围内时，采集所述水产品的目标图像。

结合第一方面，在本申请的一些实施例中，所述获取水产品的目标图像的步骤，包括：在所述水产品从水中逐渐上升至水面并离开水面的过程中，获取所述水产品离开水面的持续时间；当所述水产品离开水面的持续时间达到预设的时间阈值时，采集所述水产品的目标图像。

结合第一方面，在本申请的一些实施例中，在所述获取水产品的目标图像的步骤之后，以及所述根据预设的机器学习模型，识别所述目标图像中的水产品个体的步骤之前，所述水产品数量统计方法还包括：对所述目标图像进行预处理。

结合第一方面，在本申请的一些实施例中，在所述根据预设的机器学习模型，识别所述目标图像中的水产品个体的步骤之前，所述水产品数量统计方法还包括：对所述机器学习模型进行训练。