[发明专利]水产品数量统计方法、终端设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202011126345.3 申请日: 2020-10-20
公开(公告)号: CN112257564B 公开(公告)日: 2022-07-12
发明(设计)人: 白雪松;刘阳;赵军西;潘佳 申请(专利权)人: 青岛丰禾星普科技有限公司
主分类号: G06V40/10 分类号: G06V40/10;G06V20/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 代理人: 赵红霞
地址: 266000 山东省青*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 水产品 数量 统计 方法 终端设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种水产品数量统计方法,其特征在于,包括:

获取水产品的目标图像;所述目标图像中的水产品处于稳定状态;

所述获取水产品的目标图像的步骤,包括:

获取所述水产品从离开水面开始到在水面上悬停一段时间的视频;

获取所述水产品上升至水面时对应的第一图像帧;

以所述第一图像帧在所述视频中的时间为起点,根据预设的时间间隔在所述视频中截取第二图像帧;所述第二图像帧为所述目标图像;

或者,所述获取水产品的目标图像的步骤,包括:

检测处于水中的水产品到水面的距离;

当所述距离处于预设的距离范围内时,采集所述水产品的目标图像;

或者,所述获取水产品的目标图像的步骤,包括:

在所述水产品从水中逐渐上升至水面并离开水面的过程中,获取所述水产品离开水面的持续时间;

当所述水产品离开水面的持续时间达到预设的时间阈值时,采集所述水产品的目标图像;

根据预设的机器学习模型,识别所述目标图像中的水产品个体;

统计识别到的水产品个体的数量。

2.如权利要求1所述的水产品数量统计方法,其特征在于,在所述获取水产品的目标图像的步骤之后,以及所述根据预设的机器学习模型,识别所述目标图像中的水产品个体的步骤之前,所述水产品数量统计方法还包括:

对所述目标图像进行预处理。

3.如权利要求1所述的水产品数量统计方法,其特征在于,在所述根据预设的机器学习模型,识别所述目标图像中的水产品个体的步骤之前,所述水产品数量统计方法还包括:

对所述机器学习模型进行训练。

4.一种终端设备,其特征在于,包括:

输入单元,用于获取水产品的目标图像;所述目标图像中的水产品处于稳定状态;所述输入单元获取水产品的目标图像的步骤包括:

获取所述水产品从离开水面开始到在水面上悬停一段时间的视频;

获取所述水产品上升至水面时对应的第一图像帧;

以所述第一图像帧在所述视频中的时间为起点,根据预设的时间间隔在所述视频中截取第二图像帧;所述第二图像帧为所述目标图像;

或者,所述输入单元获取水产品的目标图像的步骤包括:

检测处于水中的水产品到水面的距离;

当所述距离处于预设的距离范围内时,采集所述水产品的目标图像;

或者,所述输入单元获取水产品的目标图像的步骤包括:

在所述水产品从水中逐渐上升至水面并离开水面的过程中,获取所述水产品离开水面的持续时间;

当所述水产品离开水面的持续时间达到预设的时间阈值时,采集所述水产品的目标图像;

个体识别单元,用于根据预设的机器学习模型,识别所述目标图像中的水产品个体;

数量统计单元,用于统计识别到的水产品个体的数量。

5.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述方法的步骤。

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