[发明专利]一种基于大数据的人口监控报警方法

说明书

本发明涉及一种基于大数据的人口监控报警方法，通过将高校学生信息录入主服务器中，通过全景摄像头进行第一次拍照，获取整个教室无人时候图像，当上课铃响起，通过全景摄像头进行二次拍照，以第一次照片作为背景模型，将第二次景照片进行降噪和阈值处理，通过减法运算迅速统计出教室人数，同时门正前方拍照摄像头对进入学生进行拍照上传到主服务器，进行第一次对比，全景摄像头进行二次拍照与主服务器信息进行第二次对比，光学变焦摄像头对两次未识别的人进行第三次对比，若学生面部信息仍不清楚，主服务系统自动调出未识别人数学生信息显示在显示器上，由老师或者班委点名核实，考勤错误率减低，降低学生逃课代课行为。

技术领域

本发明涉及一种基于大数据的人口监控报警方法，属于人口监控报警领域领域。

背景技术

课堂考勤最常用的方式就是以注册的学生名单应答，为了减少人工工作量，各种借助外部设备的考勤方式也应用到了课堂上，利用带有学生本人信息的校园卡或者身份证，通过RFID标签唯一标识特性判断持卡人是否出勤，更为发展的采用手机作为考勤工具利用学生个

人手机的蓝牙模块，记载学生个人的登录数据并上传以完成打卡操作或者每节课设置具有独立信息的二维码，学生通过手机扫描完成签到。

但此类考勤方法所借助的外部设备均可以其他人代替，无法杜绝学生顶替和冒名；很多学生来到教室进行睡觉玩手机，老师上课时间有限无法进行反复的提醒教育。

发明内容

本发明目的在于提供一种基于大数据的人口监控报警方法，可以有效解决背景技术中的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供了如下的技术方案：

一种基于大数据的人口监控报警方法，包括以下步骤：

步骤S01:将高校学生信息录入主服务器中，包括学生姓名、照片、学号、年级、专业和联系方式等信息；

步骤S02:通过全景摄像头进行第一次拍照，获取整个教室无人时候图像；

步骤S03:当学生经过进门处，触发传感器，位于门正前方拍照摄像头进行拍照，上传到主服务器，进行第一次对比；

步骤S04:通过全景摄像头进行二次拍照，与步骤S2中拍摄的图片对比，确定总人数，将全景照片与主服务器信息进行第二次对比,然后将未识别的人数与步骤S3中已经识别进一步核实；

步骤S05:光学变焦摄像头，对于步骤S04中未识别人的位置，进行人脸聚焦和人脸识别，确定该学生是否为本专业人；

步骤S06:对于步骤S5中仍未识别人数，主服务系统自动调出未识别人数学生信息显示在显示器上，由老师或者班委点名核实。

进一步而言，所述步骤S02为背景模型，将步骤S04中的全景照片进行降噪和阈值处理，通过减法运算统计出教室人数，提高运算效率。

进一步而言，所述步骤S07还包括以下步骤，

a)全景摄像头图像进行采集，找出图片俯身未抬头状态的学生；

b)通过光学变焦摄像头对俯身听课状态的学生三组照片采集，其中每组时间间隔为一分钟；三组连续间隔时间图像分为为I_K-1，I_K，I_k+1；

c) 获取相邻侦差图像为d_(k,k-1)（x,y），d_(k+1,k) （x,y）。

d) 设定阀值T，采用的是otsu算法获得最佳阀值，并将提取到的运动目标进行中值滤波、二值化处理,判断该学生正在睡觉或者玩手机；

e)若该学生正在睡觉或者玩手机主服务器对该学生进行扣一定学分处理，同时对该行为照片储存在主服务器中。。