[发明专利]一种基于大数据的人口监控报警方法

权利要求书

1.一种基于大数据的人口监控报警方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S01:将高校学生信息录入主服务器中，包括学生姓名、照片、学号、年级、专业和联系方式；

步骤S02:通过全景摄像头进行第一次拍照，获取整个教室无人时候图像；

步骤S03:当学生经过进门处，触发传感器，位于门正前方拍照摄像头进行拍照，上传到主服务器，进行第一次对比；

步骤S04:通过全景摄像头进行二次拍照，与步骤S2中拍摄的图片对比，确定总人数，将全景照片与主服务器信息进行第二次对比,然后将未识别的人数与步骤S03中已经识别进一步核实，同时将步骤S03中已经识别的与步骤S04识别的进行对比核实；

步骤S05:通过光学变焦摄像头，对于步骤S04中未识别人的位置，进行人脸聚焦和人脸识别，确定该学生是否为本专业人；

步骤S06:对于步骤S5中仍未识别人数，主服务系统自动调出未识别人数学生信息显示在显示器上，由老师或者班委点名核实；

步骤S07:每次上课之前重复步骤S03~步骤S06，避免中间逃课学生；

所述步骤S02为背景模型，将步骤S04中的全景照片进行降噪和阈值处理，通过减法运算统计出教室人数，提高运算效率；

所述步骤S07还包括以下步骤，

a)全景摄像头图像进行采集，找出图片俯身未抬头状态的学生；

b)三组连续间隔时间图像分为为I_K-1，I_K，I_k+1；

c) 获取相邻帧差图像为d_(k,k-1)（x,y），d_(k+1,k) （x,y）；

d)设定阀值T，采用的是otsu算法获得最佳阀值，并将提取到的运动目标进行中值滤波、二值化处理,判断该学生正在睡觉或者玩手机；

e)若该学生正在睡觉或者玩手机主服务器对该学生进行扣一定学分处理，同时行为照片储存在主服务器中，由老师根据所拍摄违纪图片进行扣分处理。

2.根据根据权利要求1所述一种基于大数据的人口监控报警方法，其特征在于：所述全景摄像头位于讲台的中央上方，对整个教室进行拍照，所述拍照摄像头位于正对门的上方，所述传感器设置在门口两侧，当学生穿过门口触发传感器，拍照摄像头对学生进行多帧照片采集，所述光学变焦摄像头位于全景摄像头上方，对学生面部进行信息采集。

3.根据权利要求1所述一种基于大数据的人口监控报警方法，其特征在于：所述主服务器包括图像处理模块、信息储存模块、行为分析模块和报警提示模块，所述图像处理模块对全景摄像头、光学变焦摄像头和拍照摄像头进行处理分析，所述信息储存模块对用于储存学生个人的信息，所述行为分析模块对学生睡觉和玩手机的行为进行判别，所述报警提示模块用于将违反记录的学生信息显示在显示屏上以便于老师或者班委处理。

4.根据权利要求1所述一种基于大数据的人口监控报警方法，其特征在于：所述步骤S03拍照摄像头中和步骤S05光学变焦摄像头对学生进行多帧数拍摄，图像处理模块对照片进行处理，选取最清楚一张上传到主服务器中与学生信息进行对比。