[发明专利]用于接送机服务的车辆智能分配方法及系统

权利要求书

1.一种用于接送机服务的车辆智能分配方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

接收到旅客的用户终端发送的包车请求，获取旅客ID；

根据旅客ID从旅游平台查询旅客的去程航班订单和返程航班订单，根据所述去程航班订单和返程航班订单确定到达时间和离开时间；

根据旅客的到达时间和离开时间确定旅客的包车时间区段；

根据所述包车时间区段生成包车任务；

获取备选车辆的任务安排，选择在该旅客的包车时间区段内空闲的车辆，作为所述包车任务的执行车辆；

将所述包车任务的任务信息发送至所述执行车辆的驾驶员的用户终端，所述包车任务的任务信息包括包车时间区段和到达机场地址。

2.根据权利要求1所述的用于接送机服务的车辆智能分配方法，其特征在于，将所述包车任务的任务信息发送至所述执行车辆的驾驶员的用户终端之后，还包括如下步骤：

根据旅客ID从旅游平台接收旅客的酒店订单，确定旅客预订的酒店地址；

将所述包车任务所对应的酒店地址发送至所述执行车辆的驾驶员的用户终端。

3.根据权利要求1所述的用于接送机服务的车辆智能分配方法，其特征在于，所述从旅游平台接收旅客的酒店订单，确定旅客预订的酒店地址之后，还包括如下步骤：

统计包车时间天数，根据包车时间天数计算第一费用；

根据所述到达机场地址和所述旅客预订的酒店地址，计算到达机场和酒店的距离，根据机场和酒店的距离计算第二费用；

从所述旅客的用户终端获取旅客的目标景点；

根据所述目标景点计算除接送机之外的行驶里程，根据所述行驶里程计算第三费用；

将所述第一费用、所述第二费用和所述第三费用加和得到预估包车费用；

将所述预估包车费用推送至所述旅客的用户终端。

4.根据权利要求3所述的用于接送机服务的车辆智能分配方法，其特征在于，根据所述目标景点计算除接送机之外的行驶里程，根据所述行驶里程计算第三费用，包括如下步骤：

获取每个所述目标景点的预存的预计游玩时间；

根据旅客的包车时间区段和每个所述目标景点的预计游玩时间平均安排每日游玩的目标景点；

根据每日游玩的目标景点与酒店地址的距离进行每日路径规划，根据每日路径规划计算每日的行驶里程；

将包车时间区段内每天除接送机之外的行驶里程进行加和，根据加和的值计算第三费用。

5.根据权利要求4所述的用于接送机服务的车辆智能分配方法，其特征在于，所述根据旅客的包车时间区段和每个所述目标景点的预计游玩时间平均安排每日游玩的目标景点，包括如下步骤：

根据游客的包车时间区段确定游客的实际游玩天数x；

根据目标景点的总数量y计算每日游玩景点数量x/y；

将目标景点按照每日游玩景点数量x/y分配到每天，距离近的目标景点优先分配在同一天；

计算每日游玩景点的预计游玩时间总和，判断该预计游玩时间总和是否大于预设时间阈值；

如果是，则将该日游玩景点中预计游玩时间最长的景点与另一日的一景点替换。

6.根据权利要求3所述的用于接送机服务的车辆智能分配方法，其特征在于，所述获取备选车辆的任务安排，选择在该旅客的包车时间区段内空闲的车辆，包括如下步骤：

获取备选车辆的任务安排，判断在该旅客的包车时间区段内空闲的车辆的数量是否大于一辆；

如果在该旅客的包车时间区段内空闲的车辆的数量为一辆，则将该在该旅客的包车时间区段内空闲的车辆作为执行车辆；

如果在该旅客的包车时间区段内空闲的车辆大于一辆，则将在该旅客的包车时间区段内空闲的车辆作为备选车辆；

获取各个备选车辆之前预设时间段内的行驶数据，根据所述行驶数据统计各个备选车辆在预设时间段内到达的景点；

统计各个备选车辆在预设时间段内到达的景点与旅客的目标景点的重合景点数量；

将重合景点数量最高的备选车辆作为执行车辆。