[发明专利]一种风电场智能视频识别装置在审
申请号: | 202011120043.5 | 申请日: | 2020-10-19 |
公开(公告)号: | CN112241707A | 公开(公告)日: | 2021-01-19 |
发明(设计)人: | 鲁凤斌;盖英德;黄力哲;孙刚;于波;李金明 | 申请(专利权)人: | 华能阜新风力发电有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/136;H04N7/18;F03D17/00;G01J5/00 |
代理公司: | 北京共腾智慧专利代理事务所(普通合伙) 11608 | 代理人: | 朱贺芳 |
地址: | 123000 辽宁省阜*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电场 智能 视频 识别 装置 | ||
本发明公开了一种风电场智能视频识别装置,包括控制箱、信息采集装置和显示器,所述信息采集装置和显示器均与控制箱电性连接,所述控制内部设有中央处理器、图像预处理模块、温度提取模块、图像合成模块和分析模块,所述图像预处理模块、温度提取模块、图像合成模块和分析模块均与中央处理器建立有联系,所述图像预处理模块、温度提取模块的输出端与中央处理器的输入端连接。本发明通过设置控制箱、信息采集装置和显示器,可以利用信息采集装置实时采集视频信息,并将采集的信息送入控制箱内的处理模块进行处理,最后将处理和分析结果显示在显示器上,可以直观的实时监测设备状态,发现设备故障,减少运行风险。
技术领域
本发明涉及风电场设备检测相关技术领域,具体为一种风电场智能视频识别装置。
背景技术
当前风电场的设备监测的主要技术方案是在风电场各区域或设备内安装普通视频监控系统和各类传感器,通过运行人员查看实时视频及监视各类传感器数据变化,分析、判断设备是否存在缺陷。
但是,由于风电场需要视频监视设备较多,每个设备视频画面在显示屏幕占很小部分,运行人员不能实时清晰监视到每个设备视频画面,运行人员劳动强度大;而且人为行为不可控因素较多,研究表明人类很难对静止画面长时间保持高度注意,一般情况下监视者在盯着监视画面20分钟后,将对监视画面里的95%以上的活动信息视而不见。因此容易出现设备故障及异常时未能及时发现等情况;传统传感器存在监测范围较小、存在监测盲区不能全面反映设备情况;所以这种方式缺少设备缺陷预警技术措施,最终可能导致设备损毁、人员伤害等情况发生。
发明内容
本发明的目的在于提供一种风电场智能视频识别装置,以解决上述背景技术中提到的运行人员不能实时清晰监视到每个设备视频画面,运行人员劳动强度大,容易出现设备故障及异常时未能及时发现等情况,且传统传感器存在监测范围较小、存在监测盲区不能全面反映设备情况的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种风电场智能视频识别装置,包括控制箱、信息采集装置和显示器,所述信息采集装置和显示器均与控制箱电性连接,所述控制内部设有中央处理器、图像预处理模块、温度提取模块、图像合成模块和分析模块,所述图像预处理模块、温度提取模块、图像合成模块和分析模块均与中央处理器建立有联系,所述图像预处理模块、温度提取模块的输出端与中央处理器的输入端连接,所述图像合成模块的输入端与中央处理器的输出端连接,所述图像合成模块的输出端与分析模块的输入端连接。
优选的,所述信息采集装置为双光谱摄像头,且信息采集装置的输出端与图像预处理模块、温度提取模块的输入端连接。
优选的,所述显示器的输入端与分析模块的输出端连接。
优选的,所述图像预处理模块包括图像采集、图像灰度化、图像增强和图像二值化。
优选的,包括如下步骤:
步骤1:视频数据采集;
通过双光谱摄像机采集可见光视频和红外视频;
步骤2:图像预处理;
图像预处理技术先进性和合理性直接影响图像识别的速度和准确率,其中图像预处理依次包括图像采集、图像灰度化、图像增强和图像二值化处理;
步骤3:图像合成;
将图像预处理完成后与提取的温度数据结合生成新的图像;
步骤4:图像分析识别;
将合成新的图像并导入具有级联分类器的分析服务器进行识别,识别完成后将告警信息及告警图像上传至图形工作站进行展示。
优选的,步骤2中,图像采集是处理单元从双光谱摄像头摄取的视频信息经过处理后将视频流最终以BMP格式图片的形式保留下来。
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