[发明专利]一种风电场智能视频识别装置

权利要求书

1.一种风电场智能视频识别装置，其特征在于，包括控制箱、信息采集装置和显示器，所述信息采集装置和显示器均与控制箱电性连接，所述控制内部设有中央处理器、图像预处理模块、温度提取模块、图像合成模块和分析模块，所述图像预处理模块、温度提取模块、图像合成模块和分析模块均与中央处理器建立有联系，所述图像预处理模块、温度提取模块的输出端与中央处理器的输入端连接，所述图像合成模块的输入端与中央处理器的输出端连接，所述图像合成模块的输出端与分析模块的输入端连接。

2.根据权利要求1所述的一种风电场智能视频识别装置，其特征在于：所述信息采集装置为双光谱摄像头，且信息采集装置的输出端与图像预处理模块、温度提取模块的输入端连接。

3.根据权利要求1所述的一种风电场智能视频识别装置，其特征在于：所述显示器的输入端与分析模块的输出端连接。

4.根据权利要求1所述的一种风电场智能视频识别装置，其特征在于：所述图像预处理模块包括图像采集、图像灰度化、图像增强和图像二值化。

5.根据权利要求1所述的一种风电场智能视频识别装置，其特征在于：包括如下步骤：

步骤1：视频数据采集；

通过双光谱摄像机采集可见光视频和红外视频；

步骤2：图像预处理；

图像预处理技术先进性和合理性直接影响图像识别的速度和准确率，其中图像预处理依次包括图像采集、图像灰度化、图像增强和图像二值化处理；

步骤3：图像合成；

将图像预处理完成后与提取的温度数据结合生成新的图像；

步骤4：图像分析识别；

将合成新的图像并导入具有级联分类器的分析服务器进行识别，识别完成后将告警信息及告警图像上传至图形工作站进行展示。

6.根据权利要求4所述的一种风电场智能视频识别装置，其特征在于：步骤2中，图像采集是处理单元从双光谱摄像头摄取的视频信息经过处理后将视频流最终以BMP格式图片的形式保留下来。

7.根据权利要求4所述的一种风电场智能视频识别装置，其特征在于：步骤2中，图像灰度化采取加权平均值法对采集的图像进行灰度化处理，其中，加权平均值法：根据重要性或其他指标给R、G、B赋予不同的权值，并使g等于它们的值的加权平均值即：

其中，W_R、W_G、W_B分别是R、G、B的权值，出于人眼对绿色的敏感度最高，对红色的敏感度次之，对蓝色的敏感度最低，所以我们取W_R＝0.9,W_G＝l.77,W_B＝0.33，即：g＝0.299R+0.58G+0.114B。

8.根据权利要求4所述的一种风电场智能视频识别装置，其特征在于：步骤2中，图像增强采用中值滤波方法，在灰度图像f中以像素(x,y)为中心的N*N个像素点的灰度值按大小进行排序，然后选取值的大小处于中间位置的灰度值α，使f(x,y)＝α；这样，把被处理点的某领域中像素灰度中值作为该点灰度的估计值，二维中值滤波可由下面公式给出：其中A为窗口；为{f_ij}二位数据系列。

9.根据权利要求4所述的一种风电场智能视频识别装置，其特征在于：步骤2中，图像二值化一般采用阈值分割技术，阈值分割法的公式为：

其中，f(x,y)是输入图像，f'(x,y)是输出图像，t是一灰度阈值，当t在整幅图像中取一定值时称之为全局阈值法否则称为局部阈值法。