[发明专利]一种基于电动汽车快充需求的智慧充电站充电优化方法

说明书

本发明公开了一种基于电动汽车快充需求的智慧充电站充电优化方法，通过电价激励手段，根据电动汽车决策结果带来不同快充负荷及车流量，各智慧充电站通过调度充电站自身储能，构建以优化智慧充电站经济性目标、电网安全性目标和路网利用率目标为综合目标的优化模型。其次，本发明基于电动汽车充电时间成本与充电经济成本建立了电动汽车综合路径规划模型。利用遗传算法求解模型，可得到最优电动汽车充电综合成本及智慧充电站综合效益最优的优化运行策略。本发明所提出策略可有效降低电动汽车充电综合成本并提高智慧充电站综合效益。

技术领域

本发明涉及电动汽车调度技术领域，具体涉及一种基于电动汽车快充需求的智慧充电站充电优化方法。

背景技术

随着环境污染的加剧，有意识选择使用电动汽车的用户逐年增加。数量庞大的电动汽车群使得电动汽车充电需求日益增长。

电动汽车充电需求根据充电模式可分为慢充需求及快充需求。一些研究利用电动汽车慢充需求的时移特性实现目标优化。此类研究均通过合理调度电动汽车时序实现系统优化，但都没有涉及电动汽车在空间转移上的特性。

快充需求显著区别于慢充需求在于快充需求电动汽车能够在区域空间内移动，因此需要为快充需求电动汽车合理规划充电路径。部分研究通过分析电动汽车快速充电的一些影响因素为快充需求电动汽车规划合理充电路径，如经济、时间、距离、能耗等。但这部分文献多仅从电动汽车的角度规划最优充电站和路径，没有考虑其他充电参与方的利益。因此，现有技术中存在充电调度效果较差的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于电动汽车快充需求的智慧充电站充电优化方法，用以解决或者至少部分解决现有技术中存在的充电调度效果较差的技术问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于电动汽车快充需求的智慧充电站充电优化方法，包括：

S1：根据智慧充电站综合负荷信息以及车流量信息调整智慧充电站服务价格；

S2：计算电动汽车充电时间成本，根据智慧充电站服务价格计算电动汽车充电经济成本，以汽车充电时间成本和电动汽车充电经济成本为目标构建电动汽车综合路径规划模型，其中，电动汽车综合路径规划模型用于在电动汽车在产生快充需求时，为电动汽车用户选择对应的智慧充电站进行充电；

S3：基于电动汽车综合路径规划模型决策所带来的快充负荷以及车流量，以智慧充电站经济收益、电网安全性目标、路网利用率目标为综合目标，建立智慧充电站优化模型，通过智慧充电站优化模型调度智慧充电站内储能设备，得到充电调度结果。

在一种实施方式中，S1具体包括：

S1.1：评估智慧充电站综合负荷对智慧充电站服务价格的影响，

智慧充电站综合负荷为：

其中，分别为智慧充电站k在第t个时段综合负荷、基础负荷、新能源出力；

根据综合负荷得到综合负荷均值，将综合负荷对智慧充电站服务价格影响率表示为

其中，为综合负荷对智慧充电站k服务价格影响率，为智慧充电站k综合负荷均值，T表示时刻；

S1.2：评估智慧充电站路网节点车流量对智慧充电站服务价格的影响，

道路健康车流量范围为[0.4C_jk,0.7C_jk]，由此得到与智慧充电站节点相连路网节点所构成路段不平衡量：