[发明专利]一种用户数据分析方法、计算机设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种用户数据分析方法、计算机设备及存储介质，所述用户数据分析方法的步骤包括，用户标签生成,接收用户的商品浏览记录，根据用户浏览的商品生成用户标签；商家标签生成，统计商家商铺中的商品信息，根据商品信息生成商家标签；用户匹配，所述用户标签包括至少一个用户子标签，所述商家标签包括至少一个商家子标签，判断所述商家标签中是否存在与用户子标签匹配的商家子标签，若是，向该匹配用户推送匹配的商品信息；补货提醒，接收商家各类商品的库存量和推送次数，根据商品的库存量和推送次数判断该商品是否满足补货条件，若是，向商家发出补货请求。在用户购买前提醒用户及时补货，解决了商家难以预料提前增加库存的问题。

技术领域

本发明涉及电子商务技术领域，尤其涉及一种用户数据分析方法、计算机设备及存储介质。

背景技术

在因特网开放的网络环境下，电子商务通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。

商家通常需要将自己的商品在电子商务平台上进行销售，平台上往往会有许多商家，买家在平台上浏览并购买商品，商家在销售商品过程中，往往是边卖边进货，但是在实际销售过程中，常常发生某款商品被用户集中大量购买的情况，商家难以预料到这种情况的发生，不能提前增加库存，一旦这种情况发生，商家的库存往往会不够用，一方面影响商家的销售情况，另一方面影响顾客的购物体验。

因此，本领域亟需一种用户数据分析方法、计算机设备及存储介质。

因此，有鉴于此，提出本发明。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用户数据分析方法，提醒商家提前增加库存。

本发明的第一方面提供了一种用户数据分析方法，包括以下步骤：

用户标签生成,接收用户的商品浏览记录，根据用户浏览的商品生成用户标签；

商家标签生成，统计商家商铺中的商品信息，根据商品信息生成商家标签；

用户匹配，所述用户标签包括至少一个用户子标签，所述商家标签包括至少一个商家子标签，判断所述商家标签中是否存在与用户子标签匹配的商家子标签，若是，向该匹配用户推送匹配的商品信息；

补货提醒，接收商家各类商品的库存量和推送次数，根据商品的库存量和推送次数判断该商品是否满足补货条件，若是，向商家发出补货请求。

采用上述方案，根据用户浏览记录和商家的商品信息，使用户与商家匹配，为用户推送其可能需要的商品，提高用户购买效率，商品的推送次数决定着商品的被关注度，被关注的商品潜在被购买的概率较高，根据商品的库存量和推送次数判断该商品是否满足补货条件，当满足补货条件时，向商家发出补货请求，在用户购买前提醒用户及时补货，解决了商家难以预料提前增加库存的问题。

进一步地，所述用户标签生成的步骤包括：接收用户最近N次的商品浏览记录，将N次的商品浏览收录为浏览记录集，根据浏览记录集生成用户标签。

采用上述方案，接收用户最近N次的商品浏览记录，用户最近的浏览记录代表着用户最近的购买意向，过久的浏览记录不能代表客户最近的购买意向，仅根据最近N次的商品浏览记录生成用户标签，提高标签与用户的匹配度。

进一步地，所述商品浏览记录包括浏览时长，所述用户标签生成的步骤还包括：

接收误触阈值时长；

分别比对浏览记录集中是否存在浏览时长小于误触阈值时长的商品浏览记录；

若是，将输出浏览时长小于误触阈值时长的商品浏览记录从浏览记录集中删除，