[发明专利]一种用户数据分析方法、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种用户数据分析方法，其特征在于：包括以下步骤：

用户标签生成,接收用户的商品浏览记录，根据用户浏览的商品生成用户标签；

所述商品浏览记录包括浏览时长，所述用户标签生成的步骤还包括：

接收误触阈值时长；

分别比对浏览记录集中是否存在浏览时长小于误触阈值时长的商品浏览记录；

若是，将输出浏览时长小于误触阈值时长的商品浏览记录从浏览记录集中删除，

输出浏览时长小于误触阈值时长的商品浏览记录的数量为A,

再次接收用户最近N次的商品浏览记录前的A次商品浏览记录，

将接收到的A次商品浏览记录补入浏览记录集中，再次比对浏览记录集中是否存在浏览时长小于误触阈值时长的商品浏览记录；

若否，根据浏览记录集生成用户标签；

商家标签生成，统计商家商铺中的商品信息，根据商品信息生成商家标签；

用户匹配，所述用户标签包括至少一个用户子标签，所述商家标签包括至少一个商家子标签，判断所述商家标签中是否存在与用户子标签匹配的商家子标签，若是，向该匹配用户推送匹配的商品信息；

补货提醒，接收商家各类商品的库存量和推送次数，根据商品的库存量和推送次数判断该商品是否满足补货条件，若是，向商家发出补货请求；

所述补货提醒的步骤包括：

根据商品的库存量和推送次数得出库存比，所述库存比的计算根据公式：

库存比＝库存量/推送次数；

接收补货阈值，判断库存比是否小于补货阈值；

若是，向商家发出补货请求；

所述用户数据分析方法还包括推送暂停，所述推送暂停的步骤包括：

判断商家是否同意接受所述补货请求；

若是，正常向用户推送；

若否，暂停向用户推送该补货请求对应商品。

2.根据权利要求1所述的用户数据分析方法，其特征在于：所述用户标签生成的步骤包括：接收用户最近N次的商品浏览记录，将N次的商品浏览收录为浏览记录集，根据浏览记录集生成用户标签。

3.根据权利要求1或2所述的用户数据分析方法，其特征在于：所述商品浏览记录包括浏览时间点，所述用户标签生成的步骤还包括：

接收浏览记录集中各商品浏览记录的浏览时间点，根据浏览时间点将浏览记录集中各商品浏览记录从早到晚排序；

计算浏览时间点相邻的商品浏览记录的间隔时长；

接收无效间隔阈值，判断是否存在大于无效间隔阈值的间隔时长；

若是，输出处于该间隔时长的两个商品浏览记录，将商品浏览记录中较早的记录及排序早于此商品浏览记录的商品浏览记录从浏览记录集中删除；

若否，根据浏览记录集生成用户标签。

4.根据权利要求3所述的用户数据分析方法，其特征在于：所述商家标签生成的步骤包括：所述商品信息包括至少一种商品，根据商品生成商家子标签。

5.根据权利要求4所述的用户数据分析方法，其特征在于：所述用户子标签和商家子标签均为文字标签，判断所述商家标签中是否存在与用户子标签匹配的商家子标签的步骤包括，匹配用户子标签和商家子标签的文本信息。

6.一种计算机设备，其特征在于：包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1-5任一项的方法。

7.一种存储介质，其特征在于：所述存储介质包括一个或多个程序，所述一个或多个程序可以被处理器执行以完成上述权利要求1-5任一项的方法。