[发明专利]供电公司电力数据的挖掘方法及系统

说明书

本发明公开了一种供电公司电力数据的挖掘方法及系统，供电公司电力数据的挖掘方法，依次包括以下步骤：需求确认、数据获取、数据处理、数据分析、生成报告；供电公司电力数据的挖掘系统，包括需求确认模块、数据获取模块、数据处理模块、数据分析模块、生成报告模块。本发明解决了现有技术存在的生产经营月报内数据价值利用度不够高的不足。

技术领域

本发明涉及电力系统技术领域，具体是供电公司电力数据的挖掘方法及系 统。

背景技术

电力作为经济发展先行官，是地方经济发展的基础。电力数据能够直接反映 出区域经济发展活力与特征状态。供电公司作为电力供应的主要单位，担负着保 障地区能源安全可靠供应、服务地区经济发展的重任。

县级供电公司作为电力供应的前端与基础，其电网水平要与当地经济发展相 一致。县级供电公司的生产经营月报是对县级供电公司经营与发展全方位、多角 度的评估，能够反映县级供电公司生产经营与电网设备部署情况，但是目前省级 供电公司对各县级供电公司生产经营月报的整体数据掌握度不够、挖掘深度不 足，导致生产经营月报内数据价值利用度不够高。

发明内容

为克服现有技术的不足，本发明提供了供电公司电力数据的挖掘方法及系 统，解决现有技术存在的生产经营月报内数据价值利用度不够高的不足。

本发明解决上述问题所采用的技术方案是：

供电公司电力数据的挖掘方法，依次包括以下步骤：需求确认、数据获取、 数据处理、数据分析、生成报告；

所述需求确认包括：对电力数据分析需求点进行调研，确定挖掘目的；

所述数据获取包括：从各县级供电公司一个年度的生产经营月报中提取内部 电力数据构成内部电力数据集；

所述数据处理包括：对提取的内部电力数据集进行数据清洗、分组及钩稽， 生成完整且准确的综合电力数据集，为后续模型及算法构建做准备；

所述数据分析包括：在经数据处理的数据基础上，通过对比、关联、分类等 基础统计分析，分析数据基础属性以及各维度数据潜在相关性；

所述生成报告包括：在经数据分析的数据基础上，结合基础统计与模型算法 分析结果，形成相关分析结论与建议。

通过上述步骤，省级供电公司对各县级供电公司生产经营月报的整体数据掌 握度大幅增加，对电力数据的挖掘深度增加，从而大幅提升对县级供电公司生产 经营月报内数据价值的利用度，对县级供电公司生产经营与电网设备部署情况的 判断的准确度上升。

优选的，所述需求确认还包括：基于生产经营月报数据特征及结构，确定挖 掘目的。

这便于更精准地确定挖掘需求，而且增加了需求确认的科学性。

优选的，所述内部电力数据包括行业用电信息、售电量、线损率、供电线路 信息、台区及线路明细。

对以上数据的挖掘，使得供电公司能对用电的整体状况有客观全面的了解， 并根据以上数据的特征，进行进一步的分析和部署。

优选的，所述数据获取还包括：通过程序自动采集政府发布的各县电力数据 构成外部电力数据集。

政府发布的各县电力数据能作为辅助因子，从而对供电公司的电力数据指标 有一个更为客观的掌握。

优选的，所述政府发布的各县电力数据包括电力特征数据、经济数据、产业 结构数据。

获取带以上特征作为政府统计发布的电力数据，便于供电公司更进一步掌握 供电公司生产经营状况，以及研究判断供电状况与经济之间的关系。

优选的，所述数据分析还包括：构建聚类分析模型将区域类型进行分类，研 究不同特征供电公司经营情况以及区域发展状态。