[发明专利]供电公司电力数据的挖掘方法及系统

权利要求书

1.供电公司电力数据的挖掘方法，其特征在于，依次包括以下步骤：需求确认、数据获取、数据处理、数据分析、生成报告；

所述需求确认包括：对电力数据分析需求点进行调研，确定挖掘目的；

所述数据获取包括：从各县级供电公司一个年度的生产经营月报中提取内部电力数据构成内部电力数据集；

所述数据处理包括：对提取的内部电力数据集进行数据清洗、分组及钩稽，生成完整且准确的综合电力数据集，为后续模型及算法构建做准备；

所述数据分析包括：在经数据处理的数据基础上，通过对比、关联、分类等基础统计分析，分析数据基础属性以及各维度数据潜在相关性；

所述生成报告包括：在经数据分析的数据基础上，结合基础统计与模型算法分析结果，形成相关分析结论与建议。

2.根据权利要求1所述的供电公司电力数据的挖掘方法，其特征在于，所述需求确认还包括：基于生产经营月报数据特征及结构，确定挖掘目的。

3.根据权利要求1所述的供电公司电力数据的挖掘方法，其特征在于，所述内部电力数据包括行业用电信息、售电量、线损率、供电线路信息、台区及线路明细。

4.根据权利要求1所述的供电公司电力数据的挖掘方法，其特征在于，所述数据获取还包括：通过程序自动采集政府发布的各县电力数据构成外部电力数据集。

5.根据权利要求4所述的供电公司电力数据的挖掘方法，其特征在于，所述政府发布的各县电力数据包括电力特征数据、经济数据、产业结构数据。

6.根据权利要求1所述的供电公司电力数据的挖掘方法，其特征在于，所述数据分析还包括：构建聚类分析模型将区域类型进行分类，研究不同特征供电公司经营情况以及区域发展状态。

7.根据权利要求1所述的供电公司电力数据的挖掘方法，其特征在于，所述数据分析还包括：构建线性指数平滑模型，预测不同特征类型发展趋势，深入挖掘生产经营月报中的数据价值。

8.根据权利要求1所述的供电公司电力数据的挖掘方法，其特征在于，所述生成报告还包括：形成县级供电公司生产经营报告的数据挖掘分析报告。

9.供电公司电力数据的挖掘系统，其特征在于，包括需求确认模块、数据获取模块、数据处理模块、数据分析模块、生成报告模块；

所述需求确认模块用以对电力数据分析需求点进行调研，确定挖掘目的；

所述数据获取模块用以从各县级供电公司一个年度的生产经营月报中提取内部电力数据构成内部电力数据集；

所述数据处理模块用以对提取的内部电力数据集进行数据清洗、分组及钩稽，生成完整且准确的综合电力数据集，为后续模型及算法构建做准备；

所述数据分析模块用以在经数据处理的数据基础上，通过对比、关联、分类等基础统计分析，分析数据基础属性以及各维度数据潜在相关性；

所述生成报告模块在经数据分析的数据基础上，结合基础统计与模型算法分析结果，形成相关分析结论与建议。