[发明专利]基于排名的点评方法、装置、电子设备和介质

说明书

本申请公开了一种基于排名的点评方法、装置、电子设备和介质。本申请中基于排名的点评方法包括：获取待处理排名数据，所述待处理排名数据包括点评用户对受评对象的排名信息；分析所述待处理排名数据确定所述点评用户的信用值；根据所述待处理排名数据和所述点评用户的信用值确定所述受评对象的实力值；根据所述受评对象的实力值对所述受评对象进行排序，获得所述受评对象的目标排名，可以在评价处理过程中消除一定异常评价的影响，使评价信息更客观。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种基于排名的点评方法、装置、电子设备和介质。

背景技术

随着科技不断进步，在给人们带来越来越多选择的同时，也将更多的决策问题摆在人们面前。当用户面对数以万计的商品、酒店、餐厅、电影、书籍时，参考历史评价在决策过程中扮演着越来越重要的作用，各类在线点评系统应运而生。目前，在线点评的主要方式包括定性评价和定量评价两种。

定性评价就是评价者对受评对象进行定性描述，从而表达评价者对受评对象的判断、偏好和态度。例如，用户进行文字评论或者加标签，还支持上传照片或视频来评价。但其他用户参考这些文字、照片和视频时需要花费大量时间，而且很难综合多个评价者的评价意见。

而定量评价就是评价者对受评对象进行量化评分，从而表达评价者对受评对象的判断、偏好和态度。例如，用户可以进行一星到五星的评分，使评价更直观。但普通用户要想准确给出受评对象的分数还是比较纠结的，特别是有些点评系统还要求用户从多个维度进行评分，这导致用户的点评体验比较差，很多用户因此放弃点评或者默认好评。并且，虽然各类点评系统都规定了评分量纲，但是很难统一评价尺度。对于不同尺度的评分，如果简单求均值很难得到客观的总体评分。另外由于缺乏有效甄别机制，大多数在线点评系统对于恶意差评、水军刷分等异常评分的鲁棒性都较差，特别是对于点评数量很少的受评对象，少数异常评分就会拉低或拉高受评对象的整体评分，存在异常评价的影响导致评价信息不客观。

发明内容

本申请提供了一种基于排名的点评方法、装置、电子设备和介质。

第一方面，提供了一种基于排名的点评方法，包括：

获取待处理排名数据，所述待处理排名数据包括点评用户对受评对象的排名信息；

分析所述待处理排名数据确定所述点评用户的信用值；

根据所述待处理排名数据和所述点评用户的信用值确定所述受评对象的实力值；

根据所述受评对象的实力值对所述受评对象进行排序，获得所述受评对象的目标排名。

在一种可选的实施方式中，所述分析所述待处理排名数据确定所述点评用户的信用值，包括：

根据所述待处理排名数据生成所述点评用户的排名矩阵，所述排名矩阵包含所述受评对象在所述点评用户的各次点评中的排名；

根据所述排名矩阵生成所述点评用户的偏好矩阵，所述偏好矩阵包含优序关系，所述优序关系包括在所述点评用户的点评中任一所述受评对象相对于另一受评对象的排序领先次数；

根据所述点评用户的偏好矩阵，通过迭代法更新点评用户的信用初始值，确定所述点评用户的信用值。

在一种可选的实施方式中，所述根据所述点评用户的偏好矩阵，通过迭代法更新点评用户的信用初始值，确定所述点评用户的信用值，包括：

获取所述点评用户的信用初始值，根据所述优序关系和所述信用初始值生成所述受评对象的竞争矩阵，以获得所述优序关系的可信度；

将所述点评用户的信用值更新为所述优序关系的平均可信度；

重复以上步骤直至所述点评用户的信用值变化幅度小于给定阈值，或者，达到最大迭代次数。