[发明专利]基于排名的点评方法、装置、电子设备和介质

权利要求书

1.一种基于排名的点评方法，其特征在于，包括：

获取待处理排名数据，所述待处理排名数据包括点评用户对受评对象的排名信息；

分析所述待处理排名数据确定所述点评用户的信用值；

根据所述待处理排名数据和所述点评用户的信用值确定所述受评对象的实力值；

根据所述受评对象的实力值对所述受评对象进行排序，获得所述受评对象的目标排名。

2.根据权利要求1所述的基于排名的点评方法，其特征在于，所述分析所述待处理排名数据确定所述点评用户的信用值，包括：

根据所述待处理排名数据生成所述点评用户的排名矩阵，所述排名矩阵包含所述受评对象在所述点评用户的各次点评中的排名；

根据所述排名矩阵生成所述点评用户的偏好矩阵，所述偏好矩阵包含优序关系，所述优序关系包括在所述点评用户的点评中任一所述受评对象相对于另一受评对象的排序领先次数；

根据所述点评用户的偏好矩阵，通过迭代法更新点评用户的信用初始值，确定所述点评用户的信用值。

3.根据权利要求2所述的基于排名的点评方法，其特征在于，所述根据所述点评用户的偏好矩阵，通过迭代法更新点评用户的信用初始值，确定所述点评用户的信用值，包括：

获取所述点评用户的信用初始值，根据所述优序关系和所述信用初始值生成所述受评对象的竞争矩阵，以获得所述优序关系的可信度；

将所述点评用户的信用值更新为所述优序关系的平均可信度；

重复以上步骤直至所述点评用户的信用值变化幅度小于给定阈值，或者，达到最大迭代次数。

4.根据权利要求1-3任一项所述的基于排名的点评方法，其特征在于，所述根据所述待处理排名数据和所述点评用户的信用值确定所述受评对象的实力值包括：

根据所述优序关系和所述点评用户的信用值生成所述受评对象的竞争矩阵；

根据所述竞争矩阵确定所述受评对象的加权出度和加权入度；

根据所述受评对象的加权出度和加权入度获得所述受评对象的实力值。

5.根据权利要求4所述的基于排名的点评方法，其特征在于，所述受评对象的实力值为所述加权出度与所述加权入度之差；

或者，所述受评对象的实力值为加权之和与加权之差的比值，所述加权之和为所述加权出度与所述加权入度之和，所述加权之差为所述加权出度与所述加权入度之差。

6.根据权利要求1-3任一项所述的基于排名的点评方法，其特征在于，所述待处理排名数据包括：

多个点评用户从预设受评对象集合中选定的预设数量的受评对象，以及所述受评对象的排名信息。

7.根据权利要求6所述的基于排名的点评方法，其特征在于，在所述确定所述点评用户的信用值之后，所述方法还包括：

当检测到所述点评用户的信用值低于预设信用阈值的情况下，将所述点评用户标记为嫌疑恶评用户；

当检测到所述嫌疑恶评用户在评价时对应的信用值至少两次低于所述预设信用阈值的情况下，限制所述嫌疑恶评用户的评价权限。

8.一种基于排名的点评装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待处理排名数据，所述待处理排名数据包括点评用户对受评对象的排名信息；

分析模块，用于分析所述待处理排名数据确定所述点评用户的信用值；

所述分析模块还用于，根据所述待处理排名数据和所述点评用户的信用值确定所述受评对象的实力值；

排序模块，用于根据所述受评对象的实力值对所述受评对象进行排序，获得所述受评对象的目标排名。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的基于排名的点评方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的基于排名的点评方法的步骤。