[发明专利]一种可视化教学质量监控方法在审

专利信息
申请号: 202011101251.0 申请日: 2020-10-15
公开(公告)号: CN112199436A 公开(公告)日: 2021-01-08
发明(设计)人: 贾爽;仝海燕;张莉娟;王健伟;李进 申请(专利权)人: 亳州学院
主分类号: G06F16/26 分类号: G06F16/26;G06F16/28;G06Q10/06;G06Q50/20
代理公司: 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 代理人: 于晶晶
地址: 236800 安徽省亳州*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 可视化 教学质量 监控 方法
【说明书】:

发明公开一种可视化教学质量监控方法,包括:获取原始数据并对原始数据进行数据处理,其中,原始数据包括学生ID、考试数据和学习数据;对数据处理后的数据进行数据挖掘;对数据挖掘后的数据进行结果数据入库;基于入库的结果数据进行可视化映射;对可视化映射后的数据进行前端呈现。本申请通过设计一种可视化教学质量监控方法,基于互联网收集数据,方便对教学质量进行深入化分析、判断和决策,并通过交互可视化图表的形式帮助决策者快速识别最新形势,让授课教师及时掌控学生学情,辅助教学质量的提高。

技术领域

本发明属于计算机网络应用领域,具体地说涉及一种可视化教学质量监控方法。

背景技术

传统的授课方式正在随着计算机技术的进步不断的发生改变,线上线下混合式教学模式已经成为了目前的主流教学模式,同时,在混合式教学模式下,可以在教学的同时记录学生的动态,进而推测教学质量,但如何通过日常教学与考试测验来监控教学质量,并且使该监控结果方便读取和理解成为当前研究的热点。

因此,现有技术还有待于进一步发展和改进。

发明内容

针对现有技术的种种不足,为了解决上述问题,现提出一种可视化教学质量监控方法。本发明提供如下技术方案:

一种可视化教学质量监控方法,包括:

获取原始数据并对原始数据进行数据处理,其中,原始数据包括学生ID、考试数据和学习数据;

对数据处理后的数据进行数据挖掘;

对数据挖掘后的数据进行结果数据入库;

基于入库的结果数据进行可视化映射;

对可视化映射后的数据进行前端呈现。

进一步的,还包括:在对原始数据进行数据处理前进行数据预处理。

进一步的,对考试数据的数据预处理包括处理原始数据的重复点、遗漏点以及离群值。

进一步的,对学习数据的数据预处理包括以学生ID为单位对该学生ID的学习数据进行分类去噪。

进一步的,所述数据处理包括对数据预处理完成的原始数据进行数据降维、数据聚类和数据切分。

进一步的,所述数据挖掘包括通过对学习时长的规律性划分得到一次学习事件的时间阈值,具体步骤为:

a.加载数据,识别第i条数据记录为R_i,按顺序识别下一条第i+1条记录为R_i+1;若gap_iT,则R_i+1与R_i之间的记录不能划分到同一次学习事件中,将R_i+1作为新的读取数据记录的开始;

b.若gap_iT,则R_i+1与R_i之间的记录划分到同一次学习事件中,并将接下来学习时长不为零的数据记录为R_i+2;

c.循环执行步骤b,直到数据读取完毕,结束事件划分。

进一步的,所述可视化映射包括数据的标记、可视化空间和视觉通道。

进一步的,通过人机交互对可视化映射后的数据进行前端呈现。

一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现一种可视化教学质量监控方法。

一种电子终端,包括:处理器及存储器;

所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序,以使所述终端执行一种可视化教学质量监控方法。

有益效果:

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