[发明专利]一种大数据管理方法及其系统

权利要求书

1.一种大数据管理方法，其特征在于，包括如下步骤：

在管理时段内自动进行数据采集，获得至少一个初数据；

对初数据进行分析，获得取数据；

在管理时段内自动进行数据采集，获得至少一个末数据；

利用取数据对末数据分析，获得余数据；

对取数据和余数据进行分析，生成管理报告；其中，管理报告包括：个人报告和子区域报告；

其中，对初数据进行分析，获得取数据的子步骤如下：

对初数据中的初始图数据进行分析，确定取料类；

根据取料类对初数据中的初始量数据进行处理，获得取数据；

其中，对初数据中的初始图数据进行分析，确定取料类的子步骤如下：

对初始图数据进行预处理，获得人脸区域和非人脸区域；

对初始图数据中的人脸区域进行分析，确定取料人身份；

对初始图数据中的非人脸区域进行分析，确定物料种类和物料盛装器种类；其中，物料种类至少包括：物料名称和物料属性，其中，物料属性分为：干物料、两参物料和湿物料；

将取料人身份、物料种类和物料盛装器种类作为取料类；

其中，对初始图数据中的非人脸区域进行分析，确定物料种类和物料盛装器种类的子步骤如下：

对非人脸区域进行区域划分，获取物料区域和物料盛装器区域；

对物料区域进行处理，确定物料种类；

对物料盛装器区域进行处理，确定物料盛装器种类；

其中，对物料区域进行处理，确定物料种类的子步骤如下：对物料区域进行特征提取，获得物料特征，根据物料特征生成第一识别指令，并下发第一识别指令；根据第一识别指令获取的第一识别结果确定物料种类；

其中，物料特征为物料区域的归一化特征直方图，公式如下：

；

；

其中，为归一化特征直方图；为物料区域的特征直方图，为自然数，，为特征直方图的箱格数量；为物料区域的尺寸；为自然数，；为自然数，；为物料区域的子区域的局部二值模式；为子区域顺序；为与子区域和子区域的中心点的距离相当的像素数；为自然数，，为物料区域局部二值模式数量的最大值；

其中，对取数据和余数据进行分析，生成管理报告的子步骤如下： 根据取数据和余数据，确定浪费子梯和浪费总阶梯；

根据浪费子阶梯和浪费总阶梯生成管理报告；

根据取数据和余数据，确定浪费阶梯的公式如下：

；

；

其中，为浪费子梯；为浪费总阶梯；为第次的制造的残料量；为第次的制造选取的物料量；为自然数，表示浪费子梯的总个数；为自然数，；

确定残料量的公式如下：

；

其中，为残料量；为末数据中的末始量数据；为物料盛装器量；为干物料的使用率；为两参物料的使用率；为湿物料的使用率；、和均为执行系数，当残料属性为干物料，则、和，当残料属性为两参物料，则、和，当残料属性为湿物料，则、和。

2.根据权利要求1所述的大数据管理方法，其特征在于，根据取料类对初数据中的初始量数据进行处理，获得取数据的子步骤如下：

根据取料类中的物料盛装器种类，确定物料盛装器量；

根据物料盛装器量、初始量数据和物料种类确定物料量；

根据初数据中的物料种类和物料量，确定物料阶梯；

将取料人身份、物料种类、物料盛装器量、物料量和物料阶梯作为取数据。

3.根据权利要求2所述的大数据管理方法，其特征在于，确定物料量的公式如下：

；

其中，为物料量；为初数据中的初始量数据；为物料盛装器量；为干物料的使用率；为两参物料的使用率；为湿物料的使用率；、和均为执行系数，当物料属性为干物料，则、和，当物料属性为两参物料，则、和，当物料属性为湿物料，则、和。

4.根据权利要求3所述的大数据管理方法，其特征在于，对末数据进行分析，获得余数据的子步骤如下：

对末数据中的末始图数据进行分析，确定余料类；

根据余料类对末数据中的末始量数据进行处理，获得余数据。