[发明专利]一种大数据管理方法及其系统

说明书

本申请公开了一种大数据管理方法及其系统，其中，大数据管理方法，包括如下步骤：在管理时段内自动进行数据采集，获得至少一个初数据；对初数据进行分析，获得取数据；在管理时段内自动进行数据采集，获得至少一个末数据；利用取数据对末数据分析，获得余数据；对取数据和余数据进行分析，生成管理报告。本申请具有及时对物料浪费进行合理管理的技术效果。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种大数据管理方法及其系统。

背景技术

大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。而在需要取料的工厂生产中，依然存在物料取用浪费的现象，但当前并没有结合大数据对物料取用进行管理的相关方案，无法及时对物料浪费的情况进行监控和管理。

发明内容

本申请的目的在于提供一种大数据管理方法及其系统，具有及时对物料的浪费情况进行监控，实现合理管理的技术效果。

为达到上述目的，本申请提供一种大数据管理方法，包括如下步骤：在管理时段内自动进行数据采集，获得至少一个初数据；对初数据进行分析，获得取数据；在管理时段内自动进行数据采集，获得至少一个末数据；利用取数据对末数据分析，获得余数据；对取数据和余数据进行分析，生成管理报告。

如上的，其中，对初数据进行分析，获得取数据的子步骤如下：对初数据中的初始图数据进行分析，确定取料类；根据取料类对初数据中的初始量数据进行处理，获得取数据。

如上的，其中，对初数据中的初始图数据进行分析，确定取料类的子步骤如下：对初始图数据进行预处理，获得人脸区域和非人脸区域；对初始图数据中的人脸区域进行分析，确定取料人身份；对初始图数据中的非人脸区域进行分析，确定物料种类和物料盛装器种类；将取料人身份、物料种类和物料盛装器种类作为取料类。

如上的，其中，根据取料类对初数据中的初始量数据进行处理，获得取数据的子步骤如下：根据取料类中的物料盛装器种类，确定物料盛装器量；根据物料盛装器量、初始量数据和物料种类确定物料量；根据初数据中的物料种类和物料量，确定物料阶梯；将取料人身份、物料种类、物料盛装器量、物料量和物料阶梯作为取数据。

如上的，其中，确定物料量的公式如下：；其中，为物料量；为初数据中的初始量数据；为物料盛装器量；为干物料的使用率；为两参物料的使用率；为湿物料的使用率；、和均为执行系数，当物料属性为干物料，则、和，当物料属性为两参物料，则、和，当物料属性为湿物料，则、和。

如上的，其中，对末数据进行分析，获得余数据的子步骤如下：对末数据中的末始图数据进行分析，确定余料类；根据余料类对末数据中的末始量数据进行处理，获得余数据。

如上的，其中，对末数据中的末始图数据进行分析，确定余料类的子步骤如下：对末始图像数据进行预处理，获取脸部区域和非脸部区域；对末始图数据中的脸部区域进行分析，确定取料人身份；对末始图数据中的非脸部区域进行分析，生成余判断结果；根据余判断结果和取料人身份，生成余料类。

本申请还提供一种大数据管理系统，包括：至少一个采集装置、至少一个服务器、云端大数据库和至少一个用户端；其中，采集装置：用于采集初数据和末数据，并将初数据和末数据发送至服务器；服务器：用于执行上述的大数据管理方法；用于接收初数据和末数据，并对初数据和末数据进行处理，生成管理报告；云端大数据库：接收服务器发送的指令，并根据指令允许服务器进行查询；接收服务器发送的管理报告；用户端：用于接收服务器发送的个人报告。