[发明专利]一种智能交通控制系统的故障诊断的方法及装置

权利要求书

1.一种智能交通控制系统的故障诊断的方法，其特征在于，包括：

将指定路段在指定时间段内的路况信息，分别上报至智能交通控制系统包含的各个子系统；

接收所述各个子系统基于所述路况信息各自输出的一组道路安全指标，以及分别获得各个子系统输出的一组道路安全指标在所述指定时间段内的时间变化曲线；

基于各个子系统对应的时间变化曲线，针对各个子系统，分别确定与其时间变化曲线的变化趋势不匹配的子系统的总数目，作为故障子系统总数目；

将各个子系统对应的故障子系统总数目，与预设门限值进行比较，获得比较结果，并将所述比较结果作为判断所述智能交通控制系统是否发生故障的结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于各个子系统对应的时间变化曲线，针对各个子系统，分别确定与其时间变化曲线的变化趋势不匹配的子系统的总数目，作为故障子系统总数目，包括：

分别对各个子系统对应的时间变化曲线，相对于时间进行求导，获得所述各个子系统对应的时间变化曲线在所述指定时间段内的灵敏度；

基于所述各个子系统对应的时间变化曲线在所述指定时间段内的灵敏度，分别获得各个子系统与其他子系统之间的相关系数；

基于各个子系统与其他子系统之间的相关系数，针对各个子系统，分别确定与其时间变化曲线的变化趋势不匹配的子系统的总数目，作为故障子系统总数目。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于各个子系统与其他子系统之间的相关系数，针对各个子系统，分别确定与其时间变化曲线的变化趋势不匹配的子系统的总数目，作为故障子系统总数目，包括：

针对所述各个子系统中的每一个子系统分别执行以下操作：

将一个子系统对应的各个相关系数中取值不小于零的相关系数划分为正相关集合，以及将所述一个子系统对应的各个相关系数中取值小于零的相关系数划分为负相关集合；

确定所述一个子系统对应的时间变化曲线的灵敏度的第一变化趋势；

在所述正相关集合中，分别确定各个相关系数关联的非所述一个子系统对应的时间变化曲线的灵敏度的第二变化趋势，并记录与所述第一变化趋势相反的第二变化趋势对应的相关系数的第一数目；

在所述负相关集合中，分别确定各个相关系数关联的非所述一个子系统对应的时间变化曲线的灵敏度的第三变化趋势，并记录与所述第一变化趋势相同的第三变化趋势对应的相关系数的第二数目；

将所述第一数目和所述第二数目相加，得到与所述一个子系统的时间变化曲线的变化趋势不匹配的子系统的总数目，作为所述一个子系统对应的故障子系统总数目。

4.如权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，将各个子系统对应的故障子系统总数目，与预设门限值进行比较，获得比较结果，包括：

对所述各个子系统对应的故障子系统总数目进行排序，选择各个故障子系统总数目中的最大值和最小值；

计算所述最小值在子系统总数目中的第一占比，以及计算所述最大值在子系统总数目中的第二占比；

将所述第一占比和第一占比与所述预设门限值进行比较，获得比较结果。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述比较结果作为判断所述智能交通控制系统是否发生故障的结果，包括：

若所述第一占比大于所述预设门限值，则判定所述智能交通控制系统发生故障；

若所述第二占比小于所述预设门限值，则判定所述智能交通控制系统尚未故障；

若所述第一占比小于所述预设门限值，且所述第二占比大于所述预设门限值，则基于所述第一占比和所述第二占比以及所述预设门限值计算所述智能交通控制系统的可信概率，生成一个随机数；

若所述随机数不超过所述可信概率，则判定所述智能交通控制系统尚未故障；

若所述随机数超过所述可信概率，则判定所述智能交通控制系统发生故障。