[发明专利]一种基于社交网络分析技术的员工工作考察方法

说明书

本发明涉及员工工作考察相关领域，尤其为一种基于社交网络分析技术的员工工作考察方法，包括以下步骤：S10、综合边数据；S20、员工工作社交网络图；S30、员工工作网络指标；S40、员工工作网络分析方法。该方法在对多种类工作社交记录数据进行分析比对的基础上，提取出综合边数据，然后利用社交网络分析技术，构建该企业单位的工作社交网络图，并对该网络进行了指标量化和分析；该方法构建的工作社交网络图能较真实反映单位内部员工之间的工作关系，并且为如何评价员工在工作网络中的表现，发现员工工作异常等方面提供了数据支撑。

技术领域

本发明涉及员工工作考察相关领域，尤其涉及一种基于社交网络分析技术的员工工作考察方法。

背景技术

企业单位员工在工作过程中会产生大量的工作记录，如员工之间的邮件记录、员工参加的会议信息、员工出差信息等；这些记录包含了大量的员工工作动态，以及员工之间的工作联系，这些信息形成一个巨大的内部工作网络；在这个网络中，每个员工处于什么样的节点位置，发挥什么样的作用都值得去挖掘分析；这对准确把握员工工作状态，观察单位内各员工之间的工作关系，甚至发现工作异常都提供了新的考察途径，具有较大的实用价值。

现有的企业员工工作考核中，并没有针对此类的考察方法，鉴于以上现有的员工工作考察方法存在的缺点，有必要将其进行改进，为员工工作考察方式提供更大的便利。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于社交网络分析技术的员工工作考察方法，以解决上述背景技术中提出的现有员工工作考察不清晰每个员工处于什么样的节点位置，发挥什么样的作用，无法准确把握员工工作状态，观察单位内各员工之间的工作关系的问题。

为了实现以上目的，本发明采用的技术方案为：一种基于社交网络分析技术的员工工作考察方法，包括以下步骤：S10、综合边数据；S20、员工工作社交网络图；S30、员工工作网络指标；S40、员工工作网络分析方法。

进一步的，所述S10、综合边数据通过赋权求和的方式，将不同种类的工作边数据进行合并。

进一步的，所述S20、员工工作社交网络图由顶点和连线构成，顶点表示企业单位员工，顶点之间的连线表示存在工作来往关系，顶点大小表示某一具体指标值大小，不同的顶点颜色表示不同的团体划分，顶点之间的相对位置表示工作关系的紧密程度。

进一步的，所述S30、员工工作网络指标，选取度中心性、接近中心性、中介中心性和特征向量中心性用于评估员工的工作表现。

进一步的，所述S40、员工工作网络分析方法通过工作社交网络图、网络指标排名、网络指标聚类分析三种形式进行员工工作表现考察。

本发明的有益效果为：

该方法在对多种类工作社交记录数据进行分析比对的基础上，提取出综合边数据，然后利用社交网络分析技术，构建该企业单位的工作社交网络图，并对该网络进行了指标量化和分析；该方法构建的工作社交网络图能较真实反映单位内部员工之间的工作关系，并且为如何评价员工在工作网络中的表现，发现员工工作异常等方面提供了数据支撑。

附图说明

图1为一种基于社交网络分析技术的员工工作考察方法的结构流程图。

图2为一种基于社交网络分析技术的员工工作考察方法的员工评价分析算法流程图。

图3为一种基于社交网络分析技术的员工工作考察方法的邮件原始数据预处理流程图。

图4为一种基于社交网络分析技术的员工工作考察方法的会议原始数据预处理流程图。

图5为一种基于社交网络分析技术的员工工作考察方法的出差原始数据预处理流程图。

图6为一种基于社交网络分析技术的员工工作考察方法的员工工作社交网络图。