[发明专利]意图识别方法、系统、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例涉及自然语言处理，公开了一种意图识别方法、系统、电子设备及存储介质。本发明中，获取待识别的交互文本；对交互文本进行领域分类，得到交互文本所属领域的分类结果；根据分类结果对包括所有授权领域的第一领域集进行降维处理，得到与分类结果相关的第二领域集；根据第二领域集对交互文本进行意图识别，得到识别结果。本发明实施例通过对交互文本进行领域分类，根据分类结果对第一领域集降维得到第二领域集，将第二领域集与交互文本进行意图匹配，得到识别结果，减少意图识别需要的识别时间，提高意图识别效率。

技术领域

本发明实施例涉及自然语言处理，特别涉及一种意图识别方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，目的在于实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信。意图识别是指对交互文本进行意图匹配并且提取部分关键信息的自然语言处理技术。

相关的意图识别方法通过遍历全部授权领域，对于每个授权领域一一进行规则、词汇的匹配处理。随着授权领域的不断增加，匹配行为需要遍历的维度也不断增加，意图识别方法需要的识别也不断增加。

因此，相关的意图识别方法存在以下问题：当授权领域较多时，需要较长的识别时间，识别速度较慢。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种意图识别方法，使得在意图识别过程中，减少授权领域较多时需要的识别时间，提高识别效率。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种意图识别方法，包括以下步骤：获取待识别的交互文本；对交互文本进行领域分类，得到交互文本所属领域的分类结果；根据分类结果对包括所有授权领域的第一领域集进行降维处理，得到与分类结果相关的第二领域集；其中，第二领域集包含的领域数小于第一领域集包含的领域数；根据第二领域集对交互文本进行意图识别，得到识别结果。

本发明的实施方式还提供了一种意图识别系统，包括：获取模块，用于获取待识别的交互文本；预处理模块，用于对交互文本进行领域分类，得到交互文本所属领域的分类结果；根据分类结果对包括所有授权领域的第一领域集进行降维处理，得到与分类结果相关的第二领域集；其中，第二领域集包含的领域数小于第一领域集包括的领域数；识别模块，用于根据第二领域集对交互文本进行意图识别，得到识别结果。

本发明的实施方式还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；与至少一个处理器通信连接的存储器；存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述任一的意图识别方法。

本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一项的意图识别方法。

在本发明实施方式中，通过对交互文本进行领域分类，根据分类结果对第一领域集降维得到第二领域集，将第二领域集与交互文本进行意图匹配，得到识别结果，由于第二领域集是将第一领域集降维得到，第二领域集与交互文本匹配需要遍历的维度减少，减少了需要的识别时间，从而提高了意图识别效率。

另外，对交互文本进行领域分类，得到交互文本所属领域的分类结果，包括：将交互文本输入预先训练的领域分类模型，得到领域分类模型输出的分类结果；领域分类模型根据历史经验数据训练得到。本实施例中，通过将交互文本输入通过预先训练得到的领域分类模型，得到分类结果，可以将领域分类模型的训练过程与领域分类模型的过程分离开，使得领域分类模型的训练不影响对模型的使用，提高意图识别效率。