[发明专利]意图识别方法、系统、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种意图识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别的交互文本；

对所述交互文本进行领域分类，得到所述交互文本所属领域的分类结果；

根据所述分类结果对包括所有授权领域的第一领域集进行降维处理，得到与所述分类结果相关的第二领域集；其中，所述第二领域集包含的领域数小于所述第一领域集包含的领域数；

根据所述第二领域集对所述交互文本进行意图识别，得到识别结果。

2.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述对所述交互文本进行领域分类，得到所述交互文本所属领域的分类结果，包括：

将所述交互文本输入预先训练的领域分类模型，得到所述领域分类模型输出的分类结果；

所述领域分类模型根据历史经验数据训练得到。

3.根据权利要求2所述的意图识别方法，其特征在于，在所述根据所述第二领域集对所述交互文本进行意图识别，得到识别结果后，还包括：储存所述交互文本与所述识别结果，并作为所述领域分类模型的补充训练数据；

根据所述补充训练数据更新所述领域分类模型。

4.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述根据所述分类结果对包括所有授权领域的第一领域集进行降维处理，得到与所述分类结果相关的第二领域集，包括：

将所述分类结果和所述第一领域集输入领域降维模型，得到输出的第二领域集；

所述第二领域集是在所述第一领域集中，与所述分类结果最相近的授权领域的集合。

5.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述对所述交互文本进行领域分类，得到所述交互文本所属领域的分类结果之前，还包括：

确认第一领域集包含的领域数大于第一阈值。

6.一种意图识别系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待识别的交互文本；

预处理模块，用于对所述交互文本进行领域分类，得到所述交互文本所属领域的分类结果，并根据所述分类结果对包括所有授权领域的第一领域集进行降维处理，得到与所述分类结果相关的第二领域集；其中，所述第二领域集包含的领域数小于所述第一领域集包括的领域数；

识别模块，用于根据所述第二领域集对所述交互文本进行意图识别，得到识别结果。

7.根据权利要求6所述的意图识别系统，其特征在于，所述预处理模块包括：

分类子模块，用于将所述交互文本输入预先训练的领域分类模型，得到所述领域分类模型输出的分类结果；其中，所述领域分类模型根据历史经验数据训练得到；

降维子模块，用于根据所述领域分类模型输出的分类结果，对包括所有授权领域的第一领域集进行降维处理，得到与所述分类结果相关的第二领域集。

8.根据权利要求7所述的意图识别系统，其特征在于，所述预处理模块还包括：

离线子模块：用于储存所述交互文本与所述识别结果，并作为所述领域分类模型的补充训练数据，并根据所述补充训练数据更新所述领域分类模型。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至5中任一项所述的意图识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的意图识别方法。