[发明专利]一种防高温腐蚀的锅炉风门开度控制方法及系统

权利要求书

1.一种防高温腐蚀的锅炉风门开度控制方法，其特征在于，包括：

在锅炉炉膛上易腐蚀区域上和省煤器出口处分别设置多个CO测点，以获取各CO测点实时的CO浓度；

基于锅炉长期运行的历史运行数据，利用有监督的自学习神经网络方法进行训练学习，建立锅炉的参数预测模型；

建立风门开度数据集，所述风门为二次风门，其开度数据集包括所有二次风门开度的多个优化值A_ij，i＝1、2、…、m，j为对象锅炉二次风门的序号，j＝1、2、…、n，m和n均为正整数，且|A_0j-A_ij|≤10％，其中A_0j为风门的当前开度，且0≤A_ij≤100％；

将锅炉实时运行数据代入所述参数预测模型中，计算得到所述风门开度数据集各优化值下锅炉的锅炉效率预测值、锅炉的SCR脱硝系统入口处NOx的浓度预测值和各CO测点处的CO浓度预测值；

根据锅炉实时运行数据，计算锅炉的实时锅炉效率；

将所述风门开度数据集各优化值下的锅炉效率预测值、锅炉SCR脱硝系统入口处NOx的浓度预测值和各CO测点处的CO浓度预测值分别与锅炉的实时锅炉效率、锅炉的实时SCR脱硝系统入口处NOx的浓度和各CO测点处的实时CO浓度相对比，从而对锅炉风门的开度进行调整。

2.如权利要求1所述的一种防高温腐蚀的锅炉风门开度控制方法，其特征在于，所述锅炉历史运行数据和所述锅炉实时运行数据均包括锅炉负荷、煤质参数、锅炉给煤量、锅炉各风门开度、飞灰和底渣含碳量、尾部CO浓度、尾部氧量和排烟温度。

3.如权利要求2所述的一种防高温腐蚀的锅炉风门开度控制方法，其特征在于，建立锅炉的参数预测模型时，包括：

采用神经网络模型构建锅炉的参数预测初始模型；

获取一段时间内的锅炉历史运行数据以及各CO测点的CO浓度、锅炉SCR脱硝系统入口处NOx的浓度和锅炉效率，以锅炉历史运行数据作为输入样本，各CO测点的CO浓度、锅炉SCR脱硝系统入口处NOx的浓度和锅炉效率为期望输出，输入到所述参数预测初始模型中进行训练，得到所述参数预测模型。

4.如权利要求1所述的一种防高温腐蚀的锅炉风门开度控制方法，其特征在于，对锅炉各风门的开度进行调整时，包括：

计算当前锅炉炉膛内CO浓度的平均值，以及所述风门开度数据集各优化值下锅炉炉膛内CO浓度的平均值，若所述风门开度数据集各优化值下锅炉炉膛内CO浓度的平均值均大于当前锅炉炉膛内CO浓度的平均值，则维持风门现有的开度保持不变，否则选出所有不大于当前锅炉炉膛内CO浓度平均值的锅炉炉膛内预测CO浓度平均值所对应的风门开度优化值组成第一数据集；

比较所述第一数据集各优化值下的锅炉效率预测值与锅炉的实时锅炉效率，若所述第一数据集各优化值下的锅炉效率预测值均小于锅炉实时锅炉效率，则选择其中锅炉效率预测值最大时所对应的优化值作为风门的开度，否则选出所有不小于锅炉实时锅炉效率的锅炉效率预测值所对应的风门开度优化值组成第二数据集；

比较所述第二数据集各预测值下的锅炉SCR脱硝系统入口处NOx的浓度预测值与锅炉的实时SCR脱硝系统入口处NOx的浓度，若所述第二数据集各优化值下的锅炉SCR脱硝系统入口处NOx的浓度预测值均大于锅炉的实时SCR脱硝系统入口处NOx的浓度，则选择其中锅炉SCR脱硝系统入口处NOx的浓度预测值最小时所对应的优化值作为风门的开度，否则选出所有不大于锅炉的实时SCR脱硝系统入口处NOx浓度的锅炉SCR脱硝系统入口处NOx的浓度预测值所对应的风门开度优化值组成第三数据集；

计算所述第三数据集各预测值下锅炉炉膛内CO浓度的平均值，选择其中锅炉炉膛内CO浓度的平均值最小时所对应的优化值作为风门开度目标值。

5.如权利要求1-4任一项所述的一种防高温腐蚀的锅炉风门开度控制方法，其特征在于，所述A_ij包括：A_0j、A_0j±10％、A_0j±5％的所有组合。