[发明专利]用于控制车辆的喷涂的方法和设备有效
申请号: | 202011091569.5 | 申请日: | 2020-10-13 |
公开(公告)号: | CN112246469B | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
发明(设计)人: | 朱玉芳 | 申请(专利权)人: | 华晨宝马汽车有限公司 |
主分类号: | B05B12/00 | 分类号: | B05B12/00;B05B12/12 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 边海梅 |
地址: | 110044 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 控制 车辆 喷涂 方法 设备 | ||
1.一种控制车辆的喷涂的方法,包括:
获取车辆的喷涂工艺参数;
接收经训练的喷涂质量模型,所述经训练的喷涂质量模型指示车辆的喷涂工艺参数和车辆的喷涂质量参数之间的关系;以及
利用所获取的喷涂工艺参数以及所述经训练的喷涂质量模型对所述车辆的喷涂质量参数进行预测;
其中所述经训练的喷涂质量模型是通过利用训练喷涂数据和训练喷涂质量参数对喷涂质量模型进行训练而获得的;
其中所述训练喷涂工艺参数包括多个训练喷涂工艺参数,并且利用训练喷涂数据和训练喷涂质量参数对喷涂质量模型进行训练包括:
对所述多个训练喷涂工艺参数进行相关性分析;
基于所述相关性分析,构建要输入到所述喷涂质量模型中的输入向量;以及
将所构建的输入向量输入到所述喷涂质量模型中,以对所述喷涂质量模型进行训练。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
确定所述车辆的预测的喷涂质量参数是否满足预定标准;以及
在确定所述车辆的预测的喷涂质量参数不满足所述预定标准的情况下,暂停所述车辆的喷涂。
3.根据权利要求2所述的方法,还包括:
调整一个或者多个喷涂工艺参数;以及
利用经调整的一个或多个喷涂工艺参数以及所述经训练的喷涂质量模型对所述车辆的喷涂质量参数进行预测,直到预测的喷涂质量参数满足预定标准为止。
4.根据权利要求3所述的方法,还包括:
在车辆的预测的喷涂质量满足所述预定标准的情况下,继续所述车辆的喷涂。
5.根据权利要求1所述的方法,其中所述喷涂工艺参数或者所述训练喷涂工艺参数包括在所述车辆的喷涂过程中的工艺参数或者环境参数。
6.根据权利要求1所述的方法,其中所述训练喷涂质量参数是通过检测车辆的喷涂质量而获得的。
7.根据权利要求1所述的方法,其中利用训练喷涂数据和训练喷涂质量参数对喷涂质量模型进行训练包括:对所述训练喷涂工艺参数和所述训练喷涂质量参数之间的相关性进行分析;基于所述相关性分析,构建要输入到所述喷涂质量模型中的输入向量;以及将所构建的输入向量输入到所述喷涂质量模型中,以对所述喷涂质量模型进行训练。
8.一种用于控制车辆的喷涂的设备,所述设备包括:
存储器,在其上存储有一个或多个指令序列;以及
与所述存储器耦合的处理器,其中所述处理器被配置为在执行所述一个或多个指令序列时,使得所述设备执行以下操作:
获取车辆的喷涂工艺参数;
接收经训练的喷涂质量模型,所述经训练的喷涂质量模型指示车辆的喷涂工艺参数和车辆的喷涂质量参数之间的关系;以及
利用所获取的喷涂工艺参数以及所述经训练的喷涂质量模型对所述车辆的喷涂质量参数进行预测;
其中所述经训练的喷涂质量模型是通过利用训练喷涂数据和训练喷涂质量参数对喷涂质量模型进行训练而获得的;
其中所述训练喷涂工艺参数包括多个训练喷涂工艺参数,并且利用训练喷涂数据和训练喷涂质量参数对喷涂质量模型进行训练包括:
对所述多个训练喷涂工艺参数进行相关性分析;
基于所述相关性分析,构建要输入到所述喷涂质量模型中的输入向量;以及
将所构建的输入向量输入到所述喷涂质量模型中,以对所述喷涂质量模型进行训练。
9.根据权利要求8所述的设备,其中所述处理器还被配置为使得所述设备执行以下操作:
在所述车辆的预测的喷涂质量参数不满足预定标准的情况下,暂停所述车辆的喷涂。
10.根据权利要求9所述的设备,其中所述处理器还被配置为使得所述设备执行以下操作:
调整一个或多个喷涂工艺参数;以及
利用经调整的一个或多个喷涂工艺参数以及所述经训练的喷涂质量模型对所述车辆的喷涂质量参数进行预测。
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