[发明专利]基于相机参数调节的光伏缺陷特征采集方法与系统

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于相机参数调节的光伏缺陷特征采集方法与系统。该方法利用图像采集设备采集光伏电池组件的初始图像；将所述图像经过预处理得到去除纹理的背景图像；对所述背景图像进行缺陷提取和缺陷分析，得到颜色异常缺陷特征和当前特征明显程度Obv；利用映射模型并结合特征明显程度对应表调整所述图像采集设备的参数。本发明实施例对采集的图像进行缺陷提取和缺陷分析，得到的颜色异常缺陷特征和特征明显程度Obv，并利用映射模型，自适应调整图像采集设备的参数，能够获得高清晰度缺陷图像。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于相机参数调节的光伏缺陷特征采集方法与系统。

背景技术

当前，全球经济迅速发展，世界各国对能源的需求量也是越来越大。在光伏产业中，太阳能作为一种清洁能源，越来越受到重视。光伏电站一般所处环境比较空旷、恶劣，由于长期的室外工作，不可避免的会使光伏组件会出现一些外部裂痕等缺陷，因此对光伏组件的运行与维护也成了光伏产业中最重要的一部分。

现阶段中，为了获得高精度、完整且缺陷明显的光伏组件图像，需要排除复杂的工况环境，通过人工进行图像选择或采用多方法感知来获得不同的图像，但是人工采集不仅耗时耗力，而且不能质量保证。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种基于相机参数调节的光伏缺陷特征采集方法与系统，所采用的技术方案具体如下：

第一方面，本发明一个实施例提供了一种基于相机参数调节的光伏缺陷特征采集方法，该方法包括以下步骤：

利用图像采集设备采集光伏电池组件的初始图像；

将所述初始图像经过预处理得到去除纹理的背景图像；

对所述背景图像进行缺陷提取和缺陷分析，得到颜色异常缺陷特征和当前特征明显程度Obv，所述颜色异常缺陷特征包括背景差异度Diff、颜色缺陷的像素点总数Sum、最小外接矩形Box以及颜色缺陷的HSV参数；

利用映射模型并结合特征明显程度对应表调整所述图像采集设备的参数，所述特征明显程度对应表为预设的特征明显程度和颜色异常缺陷特征之间的对应关系；

所述映射模型为：

其中，f为所述图像采集设备的焦距；Aug为所述图像采集设备的放大倍数；Res为所述图像采集设备的分辨率；M为所述图像采集设备自身的100万像素；k₁，k₂均为常数；(x₁，y₁)为所述最小外接矩形Box中左上点坐标；(x₂，y₂)为所述最小外接矩形Box中右下点坐标。

所述背景差异度Diff的获取方法为对色度差异伪色彩图像中的所有像素点进行求和，利用差异度分析公式处理得到；所述色度差异伪色彩图像为颜色缺陷与所述背景图像之间的色度差异图。

所述当前特征明显程度Obv,包括：

将所述背景差异度Diff、所述颜色缺陷的像素点总数Sum、所述最小外接矩形Box以及所述颜色缺陷的HSV参数输入特征明显程度分析公式，得到所述当前特征明显程度Obv，所述特征明显程度分析公式为：

其中，L为颜色缺陷的数量；k为第k个颜色缺陷；H₀为所述背景图像的背景色度；Val为所述色度差异伪色彩图像的所有像素点之和；n、m为所述色度差异伪色彩图像的行数与列数；H_ij为所述色度差异伪色彩图像中i行j列处像素点的背景色度。