[发明专利]基于相机参数调节的光伏缺陷特征采集方法与系统在审

专利信息
申请号: 202011091390.X 申请日: 2020-10-13
公开(公告)号: CN112258463A 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 房桂丽;郭燕 申请(专利权)人: 房桂丽
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G01N21/88
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 250101 山东省济南*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 基于 相机 参数 调节 缺陷 特征 采集 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于相机参数调节的光伏缺陷特征采集方法,其特征在于,该方法包括:

利用图像采集设备采集光伏电池组件的初始图像;

将所述初始图像经过预处理得到去除纹理的背景图像;

对所述背景图像进行缺陷提取和缺陷分析,得到颜色异常缺陷特征和当前特征明显程度Obv,所述颜色异常缺陷特征包括背景差异度Diff、颜色缺陷的像素点总数Sum、最小外接矩形Box以及颜色缺陷的HSV参数;

利用映射模型并结合特征明显程度对应表调整所述图像采集设备的参数,所述特征明显程度对应表为预设的特征明显程度和颜色异常缺陷特征之间的对应关系;

所述映射模型为:

其中,f为所述图像采集设备的焦距;Aug为所述图像采集设备的放大倍数;Res为所述图像采集设备的分辨率;M为所述图像采集设备自身的100万像素;k1,k2均为常数;(x1,y1)为所述最小外接矩形Box中左上点坐标;(x2,y2)为所述最小外接矩形Box中右下点坐标。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述背景差异度Diff的获取方法为对色度差异伪色彩图像中的所有像素点进行求和,利用差异度分析公式处理得到;所述色度差异伪色彩图像为颜色缺陷与所述背景图像之间的色度差异图。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当前特征明显程度Obv,包括:

将所述背景差异度Diff、所述颜色缺陷的像素点总数Sum、所述最小外接矩形Box以及所述颜色缺陷的HSV参数输入特征明显程度分析公式,得到所述当前特征明显程度Obv,所述特征明显程度分析公式为:

其中,L为颜色缺陷的数量;k为第k个颜色缺陷;H0为所述背景图像的背景色度;Val为所述色度差异伪色彩图像的所有像素点之和;n、m为所述色度差异伪色彩图像的行数与列数;Hij为所述色度差异伪色彩图像中i行j列处像素点的背景色度。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述调整所述图像采集设备的参数,包括:

利用所述映射模型,自动调整所述图像设备的参数使得所述当前特征明显程度Obv大于等于90%。

5.一种基于相机参数调节的光伏缺陷特征采集系统,其特征在于,该系统包括:

图像采集单元,用于利用图像采集设备采集光伏电池组件的初始图像;

图像预处理单元,用于将所述初始图像经过预处理得到去除纹理的背景图像;

缺陷特征检测单元,用于对所述背景图像进行缺陷提取和缺陷分析,得到颜色异常缺陷特征和当前特征明显程度Obv,所述颜色异常缺陷特征包括背景差异度Diff、颜色缺陷的像素点总数Sum、最小外接矩形Box以及颜色缺陷的HSV参数;

调整单元,用于利用映射模型并结合特征明显程度对应表调整所述图像采集设备的参数,所述特征明显程度对应表为预设的特征明显程度和颜色异常缺陷特征之间的对应关系;

所述映射模型为:

其中,f为所述图像采集设备的焦距;Aug为所述图像采集设备的放大倍数;Res为所述图像采集设备的分辨率;M为所述图像采集设备自身的100万像素;k1,k2均为常数;(x1,y1)为所述最小外接矩形Box中左上点坐标;(x2,y2)为所述最小外接矩形Box中右下点坐标。

6.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述缺陷特征检测单元中所述背景差异度Diff的获取,包括:

对色度差异伪色彩图像中的所有像素点进行求和,利用差异度分析公式处理得到;所述色度差异伪色彩图像为颜色缺陷与所述背景图像之间的色度差异图。

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