[发明专利]一种流量分离方法、装置、存储介质和计算机设备

权利要求书

1.一种流量分离方法，其特征在于，包括：

获取多个流量日志，所述流量日志包括访问类型标识和流量数据；

根据所述访问类型标识，查询出所述访问类型标识对应的应用类型；

根据多个流量日志对应的应用类型以及所述流量数据，统计出每个应用类型的应用程序所使用的多个流量数据；

针对每个应用类型的应用程序，根据获取的多个流量类型所对应的访问地址，对多个所述流量数据进行分离，确定出每个所述流量数据的流量类型，所述流量类型包括定向流量或者通用流量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述流量数据包括地址信息；

所述根据获取的多个流量类型所对应的访问地址，对多个所述流量数据进行分离，确定出每个所述流量数据的流量类型，包括：

根据每个所述流量数据的地址信息以及获取的多个流量类型所对应的访问地址，确定出与每个所述地址信息相同的访问地址，并将所述访问地址对应的流量类型确定为每个所述流量数据的流量类型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述流量日志包括接入点名称；

在所述根据多个流量日志对应的应用类型以及所述流量数据，统计出每个应用类型的应用程序所使用的多个流量数据之前，还包括：

从多个流量日志中，筛选出同一接入点名称的流量日志。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据获取的多个流量类型所对应的访问地址，对多个所述流量数据进行分离，确定出每个所述流量数据的流量类型之后，还包括：

根据每个应用类型的应用程序所使用的流量数据，确定出每个应用类型的应用程序对应的应用偏好度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述流量数据包括访问每个应用类型的应用程序的次数；

所述根据每个应用类型的应用程序所使用的流量数据，确定出每个应用类型的应用程序对应的应用偏好度，包括：

根据所述流量数据，统计出多个用户在预设时间段内访问每个应用类型的应用程序的次数；

采用H指数算法将所述次数进行排序，确定出所述多个用户在每个应用类型的应用程序中的次数偏好度。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述流量数据包括访问流量；

所述根据每个应用类型的应用程序所使用的流量数据，确定出每个应用类型的应用程序对应的应用偏好度，包括：

根据所述流量数据，统计出多个用户在预设时间段内访问每个应用类型的应用程序的访问流量；

采用H指数算法将所述访问流量进行排序，确定所述多个用户在每个应用类型的应用程序中的流量偏好度。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述流量数据包括应用类型；

所述根据每个应用类型的应用程序所使用的流量数据，确定出每个应用类型的应用程序对应的应用偏好度，包括：

根据所述流量数据，统计出多个用户在每天第一次访问的应用类型以及在预设时间段内每个所述用户每天第一次访问所述应用类型的总天数；

采用H指数算法将所述总天数进行排序，确定用户在每个应用类型的应用程序中的浏览偏好度。

8.一种流量分离装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多个流量日志，所述流量日志包括访问类型标识和流量数据；

查询模块，用于根据所述访问类型标识，查询出所述访问类型标识对应的应用类型；

第一确定模块，用于根据多个流量日志对应的应用类型以及所述流量数据，统计出每个应用类型的应用程序所使用的多个流量数据；针对每个应用类型的应用程序，根据获取的多个流量类型所对应的访问地址，对多个所述流量数据进行分离，确定出每个所述流量数据的流量类型，所述流量类型包括定向流量或者通用流量。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的流量分离方法。

10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，其特征在于，所述程序指令被处理器加载并执行时实现权利要求1至7任意一项所述的流量分离方法的步骤。