[发明专利]基于图像识别的场景识别方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种基于图像识别的场景识别方法及装置，其中，该方法包括：对目标区域的图像进行识别，获取目标区域的场景信息；根据目标区域的场景信息，获取目标区域的特征信息；根据目标区域的特征信息、场景库中各样本区域的特征信息和对应的场景，获取目标区域的场景识别结果；其中，场景信息包括地形、地形高度、地形详细位置信息、建筑物材质、建筑物高度及建筑物详细位置信息、植被和植被高度及植被详细位置信息中的多种。本发明实施例提供的基于图像识别的场景识别方法及装置，能进行任意面积范围的场景识别，能进行基站覆盖范围下更小面积区域的场景识别，并能提高场景识别的准确度、统一性和效率。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的场景识别方法及装置。

背景技术

场景识别在无线网络规划及无线网络优化中非常重要。要对某个地理区域进行无线网络规划或无线网络优化，第一步工作就是要识别该区域的场景类型。

现有的场景识别方法主要包括人工识别和自动识别。人工识别场景，主要由熟悉当地环境的工作人员填报基站下的典型场景得到，自动化程度低，效率低，并且存在人工认知上的差异，不同的人员对相同的区域的分类可能存在不同。自动识别场景的方法，包括在电子地图上基站的覆盖范围内进行兴趣点信息搜索，根据位于基站在电子地图中的覆盖范围内的兴趣点信息确定基站的覆盖场景。因此，现有方法都是基站(小区)的覆盖范围为识别的最小单元，无法对基站覆盖范围下更小面积区域进行场景识别。

发明内容

本发明实施例提供一种基于图像识别的场景识别方法及装置，用以解决现有技术中只能针对基站的覆盖范围进行场景识别的缺陷，实现任意面积区域的场景识别。

本发明实施例提供一种基于图像识别的场景识别方法，包括：

对目标区域的图像进行识别，获取所述目标区域的场景信息；

根据所述目标区域的场景信息，获取所述目标区域的特征信息；

根据所述目标区域的特征信息、场景库中各样本区域的特征信息和对应的场景，获取所述目标区域的场景识别结果；

其中，所述场景信息包括地形、地形高度、地形详细位置信息、建筑物材质、建筑物高度及建筑物详细位置信息、植被和植被高度及植被详细位置信息中的多种。

根据本发明一个实施例的基于图像识别的场景识别方法，所述根据所述目标区域的特征信息、场景库中各样本区域的特征信息和对应的场景，获取所述目标区域的场景识别结果的具体步骤包括：

获取所述目标区域的特征信息与每一所述样本区域的特征信息的相关性；

根据所述目标区域的特征信息与每一所述样本区域的特征信息的相关性，以及各所述样本区域对应的场景，获取所述目标区域的场景识别结果。

根据本发明一个实施例的基于图像识别的场景识别方法，所述获取所述目标区域的特征信息与每一所述样本区域的特征信息的相关性的具体步骤包括：

对于每一所述样本区域，获取所述目标区域的特征信息与所述样本区域的特征信息的皮尔森相关系数，作为所述目标区域的特征信息与所述样本区域的特征信息的相关性。

根据本发明一个实施例的基于图像识别的场景识别方法，所述根据所述目标区域的特征信息与每一所述样本区域的特征信息的相关性，以及各所述样本区域对应的场景，获取所述目标区域的场景识别结果的具体步骤包括：

若判断获知所述相关性的最大值大于预设的相关性阈值，则将所述最大值对应的样本区域对应的场景作为所述目标区域的场景识别结果。

根据本发明一个实施例的基于图像识别的场景识别方法，所述根据所述目标区域的场景信息，获取所述目标区域的特征信息之前，还包括：

根据各所述样本区域的场景信息进行特征过滤和提取，确定特征信息。