[发明专利]基于图像识别的场景识别方法及装置

权利要求书

1.一种基于图像识别的场景识别方法，其特征在于，包括：

对目标区域的图像进行识别，获取所述目标区域的场景信息；

根据所述目标区域的场景信息，获取所述目标区域的特征信息；

根据所述目标区域的特征信息、场景库中各样本区域的特征信息和对应的场景，获取所述目标区域的场景识别结果；

其中，所述场景信息包括地形、地形高度、地形详细位置信息、建筑物材质、建筑物高度及建筑物详细位置信息、植被和植被高度及植被详细位置信息中的多种。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的场景识别方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的特征信息、场景库中各样本区域的特征信息和对应的场景，获取所述目标区域的场景识别结果的具体步骤包括：

获取所述目标区域的特征信息与每一所述样本区域的特征信息的相关性；

根据所述目标区域的特征信息与每一所述样本区域的特征信息的相关性，以及各所述样本区域对应的场景，获取所述目标区域的场景识别结果。

3.根据权利要求2所述的基于图像识别的场景识别方法，其特征在于，所述获取所述目标区域的特征信息与每一所述样本区域的特征信息的相关性的具体步骤包括：

对于每一所述样本区域，获取所述目标区域的特征信息与所述样本区域的特征信息的皮尔森相关系数，作为所述目标区域的特征信息与所述样本区域的特征信息的相关性。

4.根据权利要求2所述的基于图像识别的场景识别方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的特征信息与每一所述样本区域的特征信息的相关性，以及各所述样本区域对应的场景，获取所述目标区域的场景识别结果的具体步骤包括：

若判断获知所述相关性的最大值大于预设的相关性阈值，则将所述最大值对应的样本区域对应的场景作为所述目标区域的场景识别结果。

5.根据权利要求1所述的基于图像识别的场景识别方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的场景信息，获取所述目标区域的特征信息之前，还包括：

根据各所述样本区域的场景信息进行特征过滤和提取，确定特征信息。

6.根据权利要求5所述的基于图像识别的场景识别方法，其特征在于，所述根据各所述样本区域的场景信息进行特征过滤和提取，确定特征信息之前，还包括：

根据已识别出场景的区域，建立所述场景库。

7.根据权利要求1至6任一所述的基于图像识别的场景识别方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的特征信息和场景库中各样本区域的特征信息，获取所述目标区域的场景识别结果之后，还包括：

将所述目标区域作为新的样本区域添加至所述场景库中。

8.一种基于图像识别的场景识别装置，其特征在于，包括：

图像识别模块，用于对目标区域的图像进行识别，获取所述目标区域的场景信息；

特征提取模块，用于根据所述目标区域的场景信息，获取所述目标区域的特征信息；

场景识别模块，用于根据所述目标区域的特征信息、场景库中各样本区域的特征信息和对应的场景，获取所述目标区域的场景识别结果；

其中，所述场景信息包括地形、地形高度、地形详细位置信息、建筑物材质、建筑物高度及建筑物详细位置信息、植被和植被高度及植被详细位置信息中的多种。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的基于图像识别的场景识别方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于图像识别的场景识别方法的步骤。