[发明专利]认证方法和系统

说明书

本文提供了一种身份证明(ID)文件认证方法和系统。所述方法包括：接收ID文件的图像，其中，所述图像是在将闪光灯投射到(i)所述ID文件或(ii)所述ID文件的电子显示器上时被捕获的；使用卷积神经网络(CNN)生成与所述图像相关联的认证得分，其中，所述卷积神经网络是利用训练数据训练过的，所述训练数据包括在将闪光灯投射到每个ID文件时捕获的ID文件的图像以及在将所述闪光灯投射到每个ID文件的电子显示器上时捕获的电子显示器的图像；以及基于所述认证得分和预定阈值之间的比较来认证所述ID文件。

技术领域

本文广泛地但非排他地涉及身份证明文件认证方法和身份证明文件认证系统。

背景技术

电子知道您的客户(eKYC)是企业实体或服务提供商为了验证其客户的身份以防止身份欺诈而执行的数字尽职调查处理。eKYC处理通常包括在与客户建立关系的初始阶段为验证其身份而进行的一系列检查。许多eKYC处理涉及潜在客户提交其官方身份证明(ID)文件的副本，例如，身份证、驾驶执照、护照等。然后，可以分析提交的文件以验证客户的身份。

在典型的eKYC处理中，要求客户为其ID文件拍照。但是，某些攻击者可以在eKYC处理中使用欺诈性的ID文件或真实ID文件的高分辨率副本来实施身份欺诈。身份欺诈是在未经授权的情况下使用他人的个人信息进行犯罪或欺骗他人或第三方。

在eKYC处理中最常见的身份欺诈形式之一涉及攻击者上传显示在电子显示屏上的身份证，而不是物理身份证。目前检测此类欺诈形式的方法包括训练两类分类模型：真卡和从电子显示屏捕获的“假”卡图像，或者设计一种算法来检测在电子显示屏上观察到的特殊图案，例如莫尔图案(moiré pattern)。但是，这些方法存在一些局限性。首先，数据标记任务非常耗时。其次，在某些情况下，由于显示屏的高分辨率，在电子显示屏上观察到的诸如莫尔图案之类的特殊图案难以检测。

因此，存在改进可以认证ID文件的方式的需求。

发明内容

实施例寻求提供一种身份证明(ID)文件认证方法和系统，其涉及基于闪光灯的防欺骗方法，用以检测正在显示ID文件的电子显示屏的图像。

根据一个实施例，提供一种认证方法，所述认证方法包括：接收ID文件的图像，其中，所述图像是在将闪光灯投射到(i)所述ID文件或(ii)所述ID文件的电子显示器上时被捕获的；使用卷积神经网络(CNN)生成与所述图像相关联的认证得分，其中，所述卷积神经网络是利用训练数据训练过的，所述训练数据包括在将闪光灯投射到每个ID文件时捕获的ID文件的图像以及在将所述闪光灯投射到每个ID文件的电子显示器上时捕获的电子显示器的图像；以及基于所述认证得分和预定阈值之间的比较来认证所述ID文件。

根据另一个实施例，提供一种认证系统，所述认证系统包括接收器设备，被配置为接收ID文件的图像，其中，所述图像是在将闪光灯投射到(i)所述ID文件或(ii)所述ID文件的电子显示器上时被捕获的；得分生成设备，被配置为使用卷积神经网络CNN生成与所述图像相关联的认证得分，其中，所述卷积神经网络是利用训练数据训练过的，所述训练数据包括在将闪光灯投射到每个ID文件时捕获的ID文件的图像以及在将所述闪光灯投射到每个ID文件的电子显示器上时捕获的电子显示器的图像；以及认证装置，被配置成基于所述认证得分和预定阈值之间的比较来认证所述ID文件。

附图说明

实施例仅通过示例的方式提供，并且对于本领域的普通技术人员来说，从以下结合附图阅读的书面描述中可以更好地理解和容易地显见所述实施例，在附图中：

图1a示出物理身份证的图像，图1b示出在电子显示屏上显示的身份证的图像。

图2a示出其上投射有闪光灯的物理身份证的示例；图2b示出正在显示身份证的图像的电子显示屏的示例，在该电子显示屏上投射有闪光灯。