[发明专利]认证方法和系统

权利要求书

1.一种认证方法，包括：

接收ID文件的图像，其中，所述图像是在将闪光灯投射到(i)所述ID文件或(ii)所述ID文件的电子显示器上时被捕获的；

使用卷积神经网络CNN生成与所述图像相关联的认证得分，其中，所述卷积神经网络是利用训练数据训练过的，所述训练数据包括在将闪光灯投射到每个ID文件时捕获的ID文件的图像以及在将所述闪光灯投射到每个ID文件的电子显示器上时捕获的电子显示器的图像；以及

基于所述认证得分和预定阈值之间的比较来认证所述ID文件。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，使用所述卷积神经网络生成所述认证得分进一步包括：

通过所述卷积神经网络将所述ID文件或所述ID文件的电子显示器上出现的闪光图案进行分类。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述闪光图案的特征包括以下中的至少一个：

从所述ID文件或所述电子显示器的表面反射的闪光灯的亮度，以及

从所述ID文件或所述电子显示器的表面反射的闪光灯的大小。

4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述认证得分对应于所述图像是在将所述闪光灯投射到(i)所述ID文件和/或(ii)所述ID文件的电子显示器上时被捕获的概率。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述认证得分小于所述预定阈值指示了所述图像是在将所述闪光灯投射到所述ID文件上时被捕获的，并且所述预定阈值基于验证数据集来设立。

6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述ID文件的电子显示器包括正在显示所述ID文件的照片或屏幕截图的电子设备的显示屏。

7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，还包括：

接收所述ID文件的原始图像；

使用补充卷积神经网络来确定所述ID文件的类型；

基于所确定的ID文件的类型来选择边框；以及

使用所选择的边框裁剪所述ID文件的原始图像以生成所述ID文件的图像。

8.一种认证系统，包括：

接收器设备，被配置为接收ID文件的图像，其中，所述图像是在将闪光灯投射到(i)所述ID文件或(ii)所述ID文件的电子显示器上时被捕获的；

得分生成设备，被配置为使用卷积神经网络CNN生成与所述图像相关联的认证得分，其中，所述卷积神经网络是利用训练数据训练过的，所述训练数据包括在将闪光灯投射到每个ID文件时捕获的ID文件的图像以及在将所述闪光灯投射到每个ID文件的电子显示器上时捕获的电子显示器的图像；以及

认证设备，被配置为基于所述认证得分和预定阈值之间的比较来认证所述ID文件。

9.根据权利要求8所述的系统，其中，所述得分生成设备进一步配置为通过所述卷积神经网络将所述ID文件或所述ID文件的电子显示器上出现的闪光图案进行分类。

10.根据权利要求9所述的系统，其中，所述闪光图案的特征包括以下中的至少一个：

从所述ID文件或所述电子显示器的表面反射的闪光灯的亮度，以及

从所述ID文件或所述电子显示器的表面反射的闪光灯的大小。

11.根据权利要求8至10中任一项所述的系统，其中，所述认证得分对应于所述图像是在将所述闪光灯投射到(i)所述ID文件和/或(ii)所述ID文件的电子显示器上时被捕获的概率。

12.根据权利要求11所述的系统，其中，所述认证得分小于所述预定阈值指示了所述图像是在将所述闪光灯投射到所述ID文件上时被捕获的，并且所述预定阈值基于验证数据集来设立。

13.根据权利要求8至12中任一项所述的系统，其中，所述ID文件的电子显示器包括正在显示所述ID文件的照片或屏幕截图的电子设备的显示屏。

14.根据权利要求8至13中任一项所述的系统，还包括图像处理设备，所述图像处理设备被配置为：

接收所述ID文件的原始图像；

使用补充卷积神经网络来确定所述ID文件的类型；

基于所确定的ID文件的类型来选择边框；以及

使用所选择的边框裁剪所述ID文件的原始图像以生成所述ID文件的图像。