[发明专利]基于图像内容和元数据的天文海量观测数据混合检索方法

说明书

本申请公开的基于图像内容和元数据的天文海量观测数据混合检索方法，与现有技术相比，包括以下步骤：获取待检索的观测图像；从所述待检索图像文件头中提取图像文件头，得到元数据A1；对所述待检索图像进行图像特征提取处理，得到图像特征矢量数据A2；根据所述元数据A1，利用元数据索引从元数据数据库中，检索得到第一命中数据集D1；根据所述图像特征矢量数据A2，利用图像特征索引从图像特征数据库中，检索得到第二命中数据集D2；对命中数据集进行命中数据集交集处理，得到最终检出图像数据集，相较于现有技术而言，其能够提高对海量天文图像数据的检索准确度，提高检索质量和效果，降低海量数据查询成本，进而提高天文工作者的工作效率。

技术领域

本申请涉及天文图像处理技术领域，更具体地说，尤其涉及一种基于图像内容和元数据的天文海量观测数据混合检索方法。

背景技术

我国目前建立了各种大型的望远镜设备，如内蒙古的射电望远镜MUSER，云南的1米光学望远镜NVST，贵州的射电望远镜FAST等，这些望远镜可以产生海量、高速的观测数据，1天可以生成TB甚至几十TB的数据。如何快速、高效检索这些观测数据是目前该领域遇到的最大的问题。

天文观测数据的高效检索是数据分析、处理、管理、发布和共享环节的关键。直接关系着后续天文研究科学工作的开展，更是大数据背景下天文研究的基础。因其独特的“海量”和“非结构化”数据特征，导致传统的关系型数据库难以胜任数据检索需要。在海量的观测数据的背景下，数据检索问题为各个观测台站带来了巨大挑战。

在我国当前的天文领域内，还没有基于元信息和图像内容混合检索的系统研究工作，尤其基于图像内容的天文数据检索技术的研究和应用于国际先进水平具有明显的差距。目前国内的数据获取过程中，虽然能够解决大数据的存储问题，但是对于如何高效检索数据依然停留在人工和传统的检索思路上。对于所需要的数据，要不断去翻阅历史数据，按照日期、时间来查找，不仅速度慢，而且成本高，面对PB量级的数据，这种方式已经严重制约了科学的产出。

因此，如何提供一种基于图像内容和元数据的天文海量观测数据混合检索方法，其能够降低海量数据查询成本，提高对海量天文图像数据的检索速度及准确度，提高检索质量和效果，进而提高天文工作者的工作效率，已经成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本申请提供一种基于图像内容和元数据的天文海量观测数据混合检索方法，其能够提高对海量天文图像数据的速度和检索准确度，提高检索质量和效果，降低海量数据查询成本，进而提高天文工作者的工作效率。

本申请提供的技术方案如下：

本申请提供一种基于图像内容和元数据的天文海量观测数据混合检索方法，包括以下步骤：获取待检索的观测图像；从所述待检索图像文件头中提取图像文件头，得到元数据A1；对所述待检索图像进行图像特征提取处理，得到图像特征矢量数据A2；根据所述元数据A1，利用元数据索引从元数据数据库中，索引得到第一命中数据集D1检索；根据所述图像特征矢量数据A2，利用图像特征索引从图像特征数据库中，检索得到第二命中数据集D2；对命中数据集进行命中数据集交集处理，得到最终检出图像数据集。

进一步地，在本发明一种优选的方式中，包括以下步骤：对所述待检索图像进行图像压缩映射处理，得到散列值A3；根据所述散列值A3，利用散列值索引从散列值数据库中，索引得到第三命中数据集D3。

进一步地，在本发明一种优选的方式中，所述“进行命中数据集交集处理”的步骤具体为：对所述第一命中数据集D1和所述第二命中数据集D2进行命中数据集交集处理。

进一步地，在本发明一种优选的方式中，对所述第一命中数据集D1、所述第二命中数据集D2和第三命中数据集D3进行命中数据集交集处理。