[发明专利]基于图像内容和元数据的天文海量观测数据混合检索方法

权利要求书

1.一种基于图像内容和元数据的天文海量观测数据混合检索方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待检索的观测图像；

从所述待检索图像文件头中提取图像文件头，得到元数据A1；

对所述待检索图像进行图像特征提取处理，得到图像特征矢量数据A2；

根据所述元数据A1，利用元数据索引从元数据数据库中，索引得到第一命中数据集D1检索；

根据所述图像特征矢量数据A2，利用图像特征索引从图像特征数据库中，检索得到第二命中数据集D2；

对命中数据集进行命中数据集交集处理，得到最终检出图像数据集。

2.根据权利要求1所述的基于图像内容和元数据的天文海量观测数据混合检索方法，其特征在于，包括以下步骤：

对所述待检索图像进行图像压缩映射处理，得到散列值A3；

根据所述散列值A3，利用散列值索引从散列值数据库中，索引得到第三命中数据集D3。

3.根据权利要求2所述的基于图像内容和元数据的天文海量观测数据混合检索方法，其特征在于，所述“进行命中数据集交集处理”的步骤具体为：对所述第一命中数据集D1和所述第二命中数据集D2进行命中数据集交集处理；或

对所述第一命中数据集D1、所述第二命中数据集D2和第三命中数据集D3进行命中数据集交集处理。

4.根据权利要求1所述的基于图像内容和元数据的天文海量观测数据混合检索方法，其特征在于，所述元数据数据库的构建方法为：

获取天文图像；

对所述天文图像进行元数据提取处理，得到基础元数据；

将基础元数据存入数据库中得到元数据数据库。

5.根据权利要求1所述的基于图像内容和元数据的天文海量观测数据混合检索方法，其特征在于，所述图像特征数据库的构建方法为：

获取天文图像；

对所述天文图像进行图像特征提取处理，得到基础图像特征矢量数据；

将基础图像特征矢量数据存入数据库中得到图像特征数据库。

6.根据权利要求2所述的基于图像内容和元数据的天文海量观测数据混合检索方法，其特征在于，

获取天文图像；

对所述天文图像进行图像压缩映射处理，得到基础散列值；

将基础散列值存入数据库中得到散列值数据库。

7.根据权利要求5所述的基于图像内容和元数据的天文海量观测数据混合检索方法，其特征在于，所述图像特征提取处理的图像特征包括：泛化特征、天文特征；所述泛化特征包括图像纹理、色彩饱和度、对比度；所述天文特征包括太阳黑子、日冕；所述图像特征提取处理包括以下步骤：

识别所述待检索图像的所述泛化特征和所述天文特征；

标记所述泛化特征和所述天文特征的位置信息；

构建所述泛化特征和所述天文特征的矢量数据，得到图像特征矢量数据。

8.根据权利要求6所述的基于图像内容和元数据的天文海量观测数据混合检索方法，其特征在于，所述图像压缩映射处理包括以下步骤：

对所述待检索图像进行rescale处理，调节所述待检索图像的灰度值；

对所述待检索图像进行图像形态规划处理，得到标准长度化待检索图像；

对所述标准长度化待检索图像的像素点灰度进行梯度差分处理，得到规范化待映射图像；

对所述规范化待映射图像进行压缩映射计算，得到散列值。

9.根据权利要求8所述的基于图像内容和元数据的天文海量观测数据混合检索方法，其特征在于，所述压缩映射计算具体为hash函数计算，所述散列值为hash值。

10.根据权利要求6所述的基于图像内容和元数据的天文海量观测数据混合检索方法，其特征在于，所述“将基础散列值存入数据库中得到散列值数据库”的步骤具体为：

根据散列值，利用VPTree构建基于散列值的索引结构树，

将所述索引结构树存入数据库中，得到散列值数据库。