[发明专利]一种用于电力系统低压电力电缆价格预测的方法

说明书

本发明涉及一种用于电力系统低压电力电缆价格预测的方法，属于电力电缆数据处理领域，包括如下步骤：建立数据库平台，采集低压电力电缆的采购历史价格、该低压电力电缆涉及的所有原材料历史价格和原材料历史价格指数数据，存入数据库；根据获取的数据，根据完整度选择是否补充数据；将数据进行归一化处理，并建立带有虚拟变量的多元回归模型；在建立的模型中确定预测模型，并在图像显示终端中进行直观显示。本发明通过获取的材料历史价格及原材料历史价格指数，进行数据处理，构建数据模型。本发明能够实现对低压电力电缆价格变化的定量预测，使得用户获取电缆价格更为高效、准确，而且更加直观、便于验证。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种低压电力电缆价格预测的方法。

背景技术

智能电网是我国能源互联网战略性产业推进发展的基础。智能电网通过先进的传感、测量等设备技术、先进的控制方法及信息技术的应用，建立集成、高速的双向通信网络，提供安全、可靠、高效、经济、环境友好和使用安全的能源互联服务。电力电缆是智能电网正常运行的关键基础设备，直接影响智能电网运行的稳定性和可靠性。低压电力电缆则是智能电网运行基础的基础，广泛应用到电网的各个用户侧的使用场景。因此，低压电力电缆往往是电力企业频繁采购的部件之一。通常，电力企业对低压电力电缆的采购是计划部门根据实际的需求和相应的规格要求给出一个申报价格；然后由企业根据相关流程对低压电力电缆进行大批量采购。

然而企业对目前的申报价格，主要还是采用传统的查阅原有资料、对比等方式而进行的人工预估，在这种人工预估的方式中，常常会存在原有资料不全，查阅花费时间过长，而且最终预估的结果不准确的问题，显然这种预估方式造成预估效率过低，而且预估的准确率较低，容易与实际数据产生较大偏差，最终会导致成本大大增加，造成资源浪费。显然基于目前的现状，应该研发一种更高效、准确性更高的评估方法。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种低压电力电缆价格预测方法，减少预测时间，预测的效率更高，同时预测的准确性也更高。

为了解决上述技术问题，本发明提供的这种针对低压电力电缆价格预测方法，包括如下步骤：

一种用于电力系统低压电力电缆价格预测的方法，包括如下步骤：

S100.建立数据库平台，数据库平台包括存储单元，所述存储单元包括数据

库，所述数据库平台采集低压电力电缆的价格数据；

S200.若获取的数据不完整，填充缺失时间段内数据，储存至所述数据库内；

S300.对步骤S200处理得到的数据，进行检验，以确保为平稳性时间序列；

S400.对经步骤S300检验之后的数据分别进行归一化转换；

S500.根据步骤S400处理后的数据，建立含有虚拟变量的多元回归模型；

S600.对步骤S500建立的模型进行检验和重新计算，以确定预测模型；

S700.数据库平台连接有图像显示终端，用户输入所要低压电力电缆的规格参数，所述图像显示终端显示计算得出低压电力电缆价格。

作为优选，在步骤S100中，所述获取的数据包括低压电力电缆的具体型号和历史价格、低压电力电缆原材料历史价格和原材料历史价格指数。

作为优选，在归一化转换中通过公式(2)转换，公式(2)如下：