[发明专利]一种用于电力系统低压电力电缆价格预测的方法

权利要求书

1.一种用于电力系统低压电力电缆价格预测的方法，包括如下步骤：

S100.建立数据库平台，数据库平台包括存储单元，所述存储单元包括数据库，所述数据库平台采集低压电力电缆的价格数据；

S200.若获取的数据不完整，填充缺失时间段内数据，储存至所述数据库内；

S300.对步骤S200处理得到的数据，进行检验，以确保为平稳性时间序列；

S400.对经步骤S300检验之后的数据分别进行归一化转换；

S500.根据步骤S400处理后的数据，建立含有虚拟变量的多元回归模型；

S600.对步骤S500建立的模型进行检验和重新计算，以确定预测模型；

S700.数据库平台连接有图像显示终端，用户输入所要低压电力电缆的规格参数，所述图像显示终端显示计算得出低压电力电缆价格。

2.根据权利要求1所述的一种用于电力系统低压电力电缆价格预测的方法，其特征在于，在步骤S100中，所述获取的数据包括低压电力电缆的具体型号和历史价格、低压电力电缆原材料历史价格和原材料历史价格指数。

3.根据权利要求2所述的一种用于电力系统低压电力电缆价格预测的方法，其特征在于，归一化转换中通过公式(2)转换，公式(2)如下：

其中，ξ_i表示变换后的数据值，x_i表示经过步骤S300的单位根检验后的数据，包括原材料价格、原材料价格指数、低压电力电缆历史价格、低压电力电缆的横截面积这四类连续型变量，但不包括低压电力电缆是否阻燃、低压电力电缆内部是否含有屏蔽包装、低压电力电缆是否增加铠装这三类分类变量，min{x_i}表示数据列x_i的最小值，max{x_i}表示数据列x_i的最大值。

4.根据权利要求3所述的一种用于电力系统低压电力电缆价格预测的方法，在步骤S500中，对步骤S400处理后的数据建立含有分类变量的虚拟变量多元回归模型，该多元回归模型如公式(3)所述：

Y＝β₁×X₁+β₂×X₂+…+β_k×X_k+α₁×D₁+α₂×D₂+α₃×D₃+γ₁×D₁×X₁+γ₂×D₁×X₂+…+γ_3×k×D₃×X_k (3)

其中，Y是低压电力电缆价格，k是步骤S200所获取原材料价格、原材料价格指数、低压电力电缆历史价格、低压电力电缆的横截面积这四类连续型变量这四类连续型变量的数据的列数，X_i分别是经过步骤S500所述的归一化处理的原材料价格、原材料价格指数、低压电力电缆历史价格、低压电力电缆的横截面积这四类连续型变量，β_i是这四类连续型变量的回归模型系数，i的变化范围是1到k，D₁、D₂和D₃分别是低压电力电缆是否阻燃、低压电力电缆内部是否含有屏蔽包装、低压电力电缆是否增加铠装这三类分类变量，称之为虚拟变量，α₁、α₂和α₃分别是加法效应虚拟变量的回归模型系数，γ_j是乘法效应虚拟变量的回归模型系数，j的变化范围是1到3×k。