[发明专利]高光谱图像中目标区域的确定方法及相关装置

说明书

本申请提供了一种高光谱图像中目标区域的确定方法及相关装置，其中，方法包括：从待处理的高光谱图像中确定用于构建二叉树的至少一个高光谱图像子集；分别对每个高光谱图像子集构建二叉树；依据高光谱图像的待测像元与预设的目标光谱数据分别在二叉树中所属的叶子结点，确定待测像元与目标光谱数据间的距离；将高光谱图像中距离小于预设阈值的待测像元构成的区域，作为目标区域。本申请是依据待处理高光谱图像的实际数据构建的二叉树，使得后续依据二叉树确定目标区域，可以克服现有技术中建立的模型对于高光谱图像的实际数据描述不准确的问题。

技术领域

本申请涉及遥感图像处理领域，尤其涉及高光谱图像中目标区域的确定方法及相关装置。

背景技术

搭载在不同空间平台上的高光谱传感器(也称光谱成像仪)，在可见光、近红外和短波红外等波段的电磁波谱(0.4-2.5μm)上，以连续且细分的光谱带对目标区域进行成像，得到高光谱图像。其中，高光谱图像可以提供丰富的地物空间信息及光谱信息，因此，具有广阔的应用前景，例如，对高光谱图像中目标的探测是高光谱遥感应用的重要方向之一，涵盖了民用、军用等诸多领域。

目前，从高光谱图像中确定出目标区域的方法包括：基于原始空间，子空间以及概率统计(白化空间)等模型假设，对高光谱图像进行特征提取进而突出感兴趣目标、抑制背景干扰。

但是，由于真实场景中地物分布的复杂性，高光谱图像数据往往包含丰富且细致的地物信息，如果模型对于数据的描述不够准确，即模型不符合真实数据，就无法提取高光谱图像中的复杂特征，并且，无法对高光谱图像中包含的信息充分挖掘利用，导致确定得到的目标区域的精度低。

发明内容

本申请提供了高光谱图像中目标区域的确定方法及相关装置，目的在于解决确定得到的目标区域的精度低的问题。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

本申请提供了一种高光谱图像中目标区域的确定方法，包括：

从待处理的高光谱图像中确定用于构建二叉树的至少一个高光谱图像子集；

分别对每个高光谱图像子集构建二叉树；其中，对任一高光谱图像子集构建二叉树的过程包括：将该高光谱图像子集的一个波段中的一个像素值作为所述二叉树的根结点；以所述根结点为分割点将该高光谱图像子集划分为两部分，得到所述根结点的两个分支；将从所述两个分支中分别选取的一个波段中的一个像素值，作为所述根结点的两个第一层结点；以所述第一层结点为分割点将对应的分支划分成两部分，得到每个第一层结点的两个分支，依次循环，直至构建的二叉树的深度为预设深度或全部分支不可分割；

依据所述高光谱图像的待测像元与预设的目标光谱数据分别在所述二叉树中所属的叶子结点，确定所述待测像元与所述目标光谱数据间的距离；

将所述高光谱图像中距离小于预设阈值的待测像元构成的区域，作为所述目标区域。

可选的，所述从待处理的高光谱图像中确定用于构建二叉树的至少一个高光谱图像子集，包括：

按照预设的至少一种下采样参数，分别对所述高光谱图像进行下采样，得到每种下采样参数对应的高光谱图像子集；

将全部下采样参数分别对应的高光谱图像子集，作为所述至少一个高光谱图像子集。

可选的，所述高光谱图像子集的数量为多个；

所述依据所述高光谱图像的待测像元与预设的目标光谱数据分别在所述二叉树中的叶子结点，确定所述待测像元与所述目标光谱数据间的距离，包括：

分别对于每个所述待测像元，依据所述待测像元和所述目标光谱数据分别在各个二叉树中的叶子结点，确定所述待测像元和所述目标光谱数据分别在各个二叉树上的距离，得到所述待测像元与所述目标光谱数据间的多个距离值；