[发明专利]高光谱图像中目标区域的确定方法及相关装置

权利要求书

1.一种高光谱图像中目标区域的确定方法，其特征在于，包括：

从待处理的高光谱图像中确定用于构建二叉树的至少一个高光谱图像子集；

分别对每个高光谱图像子集构建二叉树；其中，对任一高光谱图像子集构建二叉树的过程包括：将该高光谱图像子集的一个波段中的一个像素值作为所述二叉树的根结点；以所述根结点为分割点将该高光谱图像子集划分为两部分，得到所述根结点的两个分支；将从所述两个分支中分别选取的一个波段中的一个像素值，作为所述根结点的两个第一层结点；以所述第一层结点为分割点将对应的分支划分成两部分，得到每个第一层结点的两个分支，依次循环，直至构建的二叉树的深度为预设深度或全部分支不可分割；

依据所述高光谱图像的待测像元与预设的目标光谱数据分别在所述二叉树中所属的叶子结点，确定所述待测像元与所述目标光谱数据间的距离；

将所述高光谱图像中距离小于预设阈值的待测像元构成的区域，作为所述目标区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从待处理的高光谱图像中确定用于构建二叉树的至少一个高光谱图像子集，包括：

按照预设的至少一种下采样参数，分别对所述高光谱图像进行下采样，得到每种下采样参数对应的高光谱图像子集；

将全部下采样参数分别对应的高光谱图像子集，作为所述至少一个高光谱图像子集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述高光谱图像子集的数量为多个；

所述依据所述高光谱图像的待测像元与预设的目标光谱数据分别在所述二叉树中的叶子结点，确定所述待测像元与所述目标光谱数据间的距离，包括：

分别对于每个所述待测像元，依据所述待测像元和所述目标光谱数据分别在各个二叉树中的叶子结点，确定所述待测像元和所述目标光谱数据分别在各个二叉树上的距离，得到所述待测像元与所述目标光谱数据间的多个距离值；

分别对于每个所述待测像元，将所述待测像元与所述目标光谱数据间的多个距离值的平均值，作为所述待测像元与所述目标光谱数据间的距离。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对于任意一个所述待测像元，确定该待测像元和所述目标光谱数据在任意一个二叉树中的距离，包括：

对该二叉树中每个结点的一个分支编码为0，另一个分支编码为1，

确定所述目标光谱数据和该待测像元分别在该二叉树中所属的叶子结点，得到所述目标光谱数据的叶子结点和该待测像元的叶子结点；

将从该二叉树的根结点到所述目标光谱数据的叶子结点，依次经过的各分支的编码形成的序列，作为所述目标光谱数据的编码序列；

将从该二叉树的根结点到该待测像元的叶子结点，依次经过的各分支的编码形成的序列，作为所述待测像元的编码序列；

依据所述目标光谱数据的编码序列与该待测像元的编码序列中，目标编码对以及所述目标编码对之后的编码的总数量，确定所述目标光谱数据与该待测像元之间的距离；所述目标编码对指：相同位置上的编码不同的编码对中，首次出现的编码对。

5.一种高光谱图像中目标区域的确定装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于从待处理的高光谱图像中确定用于构建二叉树的至少一个高光谱图像子集；

构建模块，用于分别对每个高光谱图像子集构建二叉树；其中，对任一高光谱图像子集构建二叉树的过程包括：将该高光谱图像子集的一个波段中的一个像素值作为所述二叉树的根结点；以所述根结点为分割点将该高光谱图像子集划分为两部分，得到所述根结点的两个分支；将从所述两个分支中分别选取的一个波段中的一个像素值，作为所述根结点的两个第一层结点；以所述第一层结点为分割点将对应的分支划分成两部分，得到每个第一层结点的两个分支，依次循环，直至构建的二叉树的深度为预设深度或全部分支不可分割；

第二确定模块，用于依据所述高光谱图像的待测像元与预设的目标光谱数据分别在所述二叉树中所属的叶子结点，确定所述待测像元与所述目标光谱数据间的距离；

执行模块，用于将所述高光谱图像中距离小于预设阈值的待测像元构成的区域，作为所述目标区域。