[发明专利]一种面向裁判文书的质量检测及评估方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011072091.1 申请日: 2020-10-09
公开(公告)号: CN112365372A 公开(公告)日: 2021-02-12
发明(设计)人: 张云云;丁锴;陆俊杰;李建元;王超群;钱小鸿;蒋立靓 申请(专利权)人: 银江股份有限公司
主分类号: G06Q50/18 分类号: G06Q50/18;G06Q10/06;G06F40/295;G06F40/289;G06F40/284;G06F40/30
代理公司: 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 代理人: 赵芳;张瑜
地址: 310012 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 面向 裁判 文书 质量 检测 评估 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种面向裁判文书的质量检测及评估方法,其特征在于,包括步骤:

S1.输入待评估裁判文书X;

S2.提取待评估裁判文书X中的各信息项,所述信息项中包含对应的多个信息点;

S3.根据步骤S2中提取的信息项对所述待评估裁判文书X的语言规范性、法律引用规范性、说理规范性以及案件信息与适用法条的关联度进行检测与评估;

S4.根据检测与评估结果对待评估裁判文书X的质量进行评分。

2.根据权利要求1所述的一种面向裁判文书的质量检测及评估方法,其特征在于,步骤S3中,对待评估裁判文书X的语言规范性进行检测与评估包括整体篇幅完整性、信息项撰写顺序准确性、撰写语句准确性、案由准确性、审判流程时序性、案件审判时效性的检测与评估;对待评估裁判文书X的法律引用规范性进行检测与评估包括法律名称规范性以及法律引用顺序性的检测与评估;对待评估裁判文书X的说理规范性进行检测与评估包括案件事实说理全面性、真实证据对事实认定支持度的检测与评估。

3.根据权利要求2所述的一种面向裁判文书的质量检测及评估方法,其特征在于,对待评估裁判文书X的案件审判时效性进行检测与评估包括如下步骤:

A1.获取待评估裁判文书X中涉及的时间节点,并以时间节点为关键标签将待评估裁判文书X涉及的案件划分为多个审判环节;

A2.命名实体词获取,具体包括:采用深度学习算法制定训练抽取模型,并将待评估裁判文书X的多个审判环节内容进行预处理后输入到训练抽取模型中,获得相关的命名实体词,累积每个审判环节中涉及到的命名实体词数量;

A3.表征案件主题关键词抽取,具体包括:计算经预处理后审判环节中剩余词语的tf-idf特征权重值,将tf-idf特征权重值大于一定阈值的词语作为表征案件主题关键词,并统计各审判环节中表征案件主题关键词个数;

A4.计算待评估裁判文书X的案件审判时效性Efficiency(X),计算公式如下:

其中,h为案件中一共涉及的审判环节数量,tstart_i表示案件第i个审判环节的开始时间,tend_i表示案件第i个审判环节的结束时间;|Ri(x)|表示案件第i个审判环节内涉及到的原告以及被告人数的总数;|Neri(x)|表示案件第i个审判环节内涉及到的命名实体词数量;|Keysi(x)|表示案件第i个审判环节内涉及到的表征案件主题关键词个数。

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