[发明专利]地铁施工人员行为智能监管方法及其系统

说明书

本发明实施例涉及一种施工监管方法及系统，具体是地铁施工人员行为智能监管方法及其系统。本发明通过获取目标区域内的实时视频文件，并将所述实时视频文件分割成若干个实时图片帧；利用行为检测模型检测每个所述实时图片帧中的预定目标及其特征信息，得到对应的地铁施工行为类别以及检测分值，连续若干帧中最高检测分值对应的实时图片为关键帧；选取所述实时视频文件中包含所述关键帧的预定视频长度的视频文件作为关键视频片段；输出所述关键视频片段，并输出所述关键视频片段中预定目标及其特征信息对应的施工行为类别，以对地铁施工人员进行监管，能够保证施工现场的地铁施工人员进行有效的监管。

技术领域

本发明实施例涉及一种施工监管方法及系统，具体是地铁施工人员行为智能监管方法及其系统。

背景技术

当前，随着我国城市化建设的飞速发展，城市基础建设规模也不断的增大，但由此带来的问题是施工企业安全管理不严、技术落后、从业人员安全意识较差等问题仍将长期存在，建设工程安全生产形势依然严峻。

根据以往地铁工程建设经验，工程事故的发生大多是由一线施工人员的不安全行为导致的，因此建立一套具有施工人员行为分析、不安全行为记录等功能的智能监管系统是减少或消除地铁建设工程安全生产事故的最行之有效的措施。

当前，建设工程领域也在推行一些含有施工人员定位功能的监管系统，但这些系统不可以对地铁工程施工过程中便捷的实现对各类施工行为的分析、监管和视频存档，不能保证对目标事物进行识别的效率和准确率，因而存在着很大的监管漏洞。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供地铁施工人员行为智能监管方法及其系统，以解决上述背景技术中提出的问题。为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

地铁施工人员行为智能监管方法，所述方法包括：

获取目标区域内的样本视频文件，并将所述样本视频文件分割成若干个样本图片帧；

选取包含预定目标的样本图片帧作为训练样本；

将所述训练样本随机分成两组，利用第一组训练样本对行为检测模型进行第一训练，以确定所述行为检测模型的参数；基于所述行为检测模型的参数，利用第二组训练样本对所述行为检测模型进行第二训练，所述第二训练包括利用第二组训练样本训练生成所述行为检测模型中卷积层的每一卷积核的权重值，得到训练后的最终的行为检测模型；

获取目标区域内的实时视频文件，并将所述实时视频文件分割成若干个实时图片帧；

利用行为检测模型检测每个所述实时图片帧中的预定目标及其特征信息，得到对应的地铁施工行为类别以及检测分值，连续若干帧中最高检测分值对应的实时图片为关键帧；

选取所述实时视频文件中包含所述关键帧的预定视频长度的视频文件作为关键视频片段；

输出所述关键视频片段，并输出所述关键视频片段中预定目标及其特征信息对应的施工行为类别，以对地铁施工人员进行监管。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述获取目标区域内的样本视频文件的步骤，具体包括：根据用户指令开启摄像机模组，接收所述摄像机模组采集的目标区域内的预定目标录像；对录像的视频帧进行预定目标的识别、轮廓分析。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述预定目标包括施工人员和施工机械中的至少一种。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述的利用第一组训练样本对行为检测模型进行第一训练的步骤，具体包括：利用第一组训练样本中与各个预定目标及其特征信息对应的施工行为类别，对第一组所述训练样本中的各个预定目标按照对应的施工行为类别进行标注。

地铁施工人员行为智能监管系统，所述系统包括：