[发明专利]地铁施工人员行为智能监管方法及其系统

权利要求书

1.地铁施工人员行为智能监管方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标区域内的样本视频文件，并将所述样本视频文件分割成若干个样本图片帧；

选取包含预定目标的样本图片帧作为训练样本；

将所述训练样本随机分成两组，利用第一组训练样本对行为检测模型进行第一训练，以确定所述行为检测模型的参数；基于所述行为检测模型的参数，利用第二组训练样本对所述行为检测模型进行第二训练，所述第二训练包括利用第二组训练样本训练生成所述行为检测模型中卷积层的每一卷积核的权重值，得到训练后的最终的行为检测模型；

获取目标区域内的实时视频文件，并将所述实时视频文件分割成若干个实时图片帧；

利用行为检测模型检测每个所述实时图片帧中的预定目标及其特征信息，得到对应的地铁施工行为类别以及检测分值，连续若干帧中最高检测分值对应的实时图片为关键帧；

选取所述实时视频文件中包含所述关键帧的预定视频长度的视频文件作为关键视频片段；

输出所述关键视频片段，并输出所述关键视频片段中预定目标及其特征信息对应的施工行为类别，以对地铁施工人员进行监管。

2.根据权利要求1所述的地铁施工人员行为智能监管方法，其特征在于，所述获取目标区域内的样本视频文件的步骤，具体包括：根据用户指令开启摄像机模组，接收所述摄像机模组采集的目标区域内的预定目标录像；对录像的视频帧进行预定目标的识别、轮廓分析。

3.根据权利要求2所述的地铁施工人员行为智能监管方法，其特征在于，所述预定目标包括施工人员和施工机械中的至少一种。

4.据权利要求2或3所述的地铁施工人员行为智能监管方法，其特征在于，所述的利用第一组训练样本对行为检测模型进行第一训练的步骤，具体包括：利用第一组训练样本中与各个预定目标及其特征信息对应的施工行为类别，对第一组所述训练样本中的各个预定目标按照对应的施工行为类别进行标注。

5.地铁施工人员行为智能监管系统，其特征在于，所述系统包括：

样本视频获取模块，用于获取目标区域内的样本视频文件，并将所述样本视频文件分割成若干个样本图片帧；

第一选取模块，用于选取包含预定目标的样本图片帧作为训练样本；

训练模块，用于将所述训练样本随机分成两组，利用第一组训练样本对行为检测模型进行第一训练，以确定所述行为检测模型的参数；基于所述行为检测模型的参数，利用第二组训练样本对所述行为检测模型进行第二训练，所述第二训练包括利用第二组训练样本训练生成所述行为检测模型中卷积层的每一卷积核的权重值，得到训练后的最终的行为检测模型；

实时视频获取模块，用于获取目标区域内的实时视频文件，并将所述实时视频文件分割成若干个实时图片帧；

检测模块，用于利用行为检测模型检测每个所述实时图片帧中的预定目标及其特征信息，得到对应的地铁施工行为类别以及检测分值，连续若干帧中最高检测分值对应的实时图片为关键帧；

第二选取模块，用于选取所述实时视频文件中包含所述关键帧的预定视频长度的视频文件作为关键视频片段；

输出模块，用于输出所述关键视频片段，并输出所述关键视频片段中预定目标及其特征信息对应的施工行为类别，以对地铁施工人员进行监管。

6.根据权利要求5所述的地铁施工人员行为智能监管系统，其特征在于，所述样本视频获取模块具体包括：

录像单元，用于根据用户指令开启摄像机模组，接收所述摄像机模组采集的目标区域内的预定目标录像；对录像的视频帧进行预定目标的识别、轮廓分析。

7.根据权利要求6所述的地铁施工人员行为智能监管系统，其特征在于，所述的训练模块具体包括：

标注单元，用于利用第一组训练样本中与各个预定目标及其特征信息对应的施工行为类别，对第一组所述训练样本中的各个预定目标按照对应的施工行为类别进行标注。