[发明专利]概念词序列生成方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种概念词序列生成方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法获取问题语句；获取概念知识库；根据概念知识库的关键词从问题语句中提取问题语句的关键词；根据概念知识库中的关键词和概念词的对应关系确定问题语句的关键词对应的概念词；按照问题语句的关键词的词序将问题语句的关键词对应的概念词组合为概念词序列。本发明根据概念知识库中的关键词和概念词的对应关系确定问题语句的关键词对应的概念词，并生成语句的概念词序列，提升生成概念词序列的效率。本申请还涉及医疗科技领域，提高医疗智能问答的准确度。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种概念词序列生成方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

人工智能技术领域的自然语言处理中，智能客服、远程问诊等是一个重要的版块。智能客服或远程问诊需要拥有问答匹配能力与推荐能力。概念词序列是智能客服具有问答匹配能力与推荐能力的基础。

概念词序列是与问题语句中的关键词对应的概念索引。但是在生成概念词序列的时候，需要较大的抽象耗时，以生成关键词；同时需要较大的匹配耗时，以根据关键词匹配概念词。

如何根据问题语句生成问题语句的概念索引，提升生成概念索引的效率，成为待解决的问题。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种概念词序列生成方法、装置、计算机设备及存储介质，其可以生成语句的概念词序列，提升生成概念词序列的效率。

本申请的第一方面提供一种概念词序列生成方法，所述概念词序列生成方法包括：

获取问题语句；

获取概念知识库，所述概念知识库包括多个样本语句，每个样本语句对应多个关键词，所述样本语句的每个关键词对应一个概念词；

根据所述概念知识库的关键词从所述问题语句中提取所述问题语句的关键词；

根据所述概念知识库中的关键词和概念词的对应关系确定所述问题语句的关键词对应的概念词；

按照所述问题语句的关键词的词序将所述问题语句的关键词对应的概念词组合为概念词序列。

另一种可能的实现方式中，所述根据所述概念知识库的关键词从所述问题语句中提取所述问题语句的关键词，包括：

对所述问题语句进行多次随机分词，得到多个分词结果；

对于每个分词结果，根据所述概念知识库的关键词计算所述分词结果中的每个词语的相似度得分和长度得分；

根据所述分词结果中的每个词语的相似度得分和长度得分计算所述分词结果的关键词得分；

从关键词得分最低的分词结果中提取词语作为所述问题语句的关键词。

另一种可能的实现方式中，所述根据所述概念知识库中的关键词和概念词的对应关系确定所述问题语句的关键词对应的概念词，包括：

根据所述概念知识库中的关键词和概念词的对应关系从所述概念知识库中获取所述问题语句的每个关键词的多个概念词；

将所述问题语句的每个关键词的任一概念词组合为所述问题语句的一个概念词组合，得到所述问题语句的多个概念词组合；

对于所述问题语句的每个概念词组合，计算所述概念词组合的概率得分；

匹配概率得分最高的概念词组合中的概念词，得到所述问题语句的关键词对应的概念词。

另一种可能的实现方式中，所述计算所述概念词组合的概率得分包括：