[发明专利]概念词序列生成方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种概念词序列生成方法，其特征在于，所述概念词序列生成方法包括：

获取问题语句；

获取概念知识库，所述概念知识库包括多个样本语句，每个样本语句对应多个关键词，所述样本语句的每个关键词对应一个概念词；

根据所述概念知识库的关键词从所述问题语句中提取所述问题语句的关键词；

根据所述概念知识库中的关键词和概念词的对应关系确定所述问题语句的关键词对应的概念词；

按照所述问题语句的关键词的词序将所述问题语句的关键词对应的概念词组合为概念词序列。

2.如权利要求1所述的概念词序列生成方法，其特征在于，所述根据所述概念知识库的关键词从所述问题语句中提取所述问题语句的关键词，包括：

对所述问题语句进行多次随机分词，得到多个分词结果；

对于每个分词结果，根据所述概念知识库的关键词计算所述分词结果中的每个词语的相似度得分和长度得分；

根据所述分词结果中的每个词语的相似度得分和长度得分计算所述分词结果的关键词得分；

从关键词得分最低的分词结果中提取词语作为所述问题语句的关键词。

3.如权利要求1所述的概念词序列生成方法，其特征在于，所述根据所述概念知识库中的关键词和概念词的对应关系确定所述问题语句的关键词对应的概念词，包括：

根据所述概念知识库中的关键词和概念词的对应关系从所述概念知识库中获取所述问题语句的每个关键词的多个概念词；

将所述问题语句的每个关键词的任一概念词组合为所述问题语句的一个概念词组合，得到所述问题语句的多个概念词组合；

对于所述问题语句的每个概念词组合，计算所述概念词组合的概率得分；

匹配概率得分最高的概念词组合中的概念词，得到所述问题语句的关键词对应的概念词。

4.如权利要求3所述的概念词序列生成方法，其特征在于，所述计算所述概念词组合的概率得分，包括：

从所述概念知识库中随机抽取两个目标概念词，根据所述概念知识库的概念词计算所述两个目标概念词与所述概念词组合中的任意两个概念词一致的第一概率，得到多个第一概率；

从所述概念知识库中随机抽取一个关键词，根据所述概念知识库的关键词和概念词计算抽取的所述一个关键词与所述问题语句的每个关键词一致的第二概率，得到多个第二概率；

计算所述多个第一概率和所述多个第二概率的乘积，将得到的乘积结果作为所述概念词组合的概率得分。

5.如权利要求4所述的概念词序列生成方法，其特征在于，所述从所述概念知识库中随机抽取两个目标概念词，根据所述概念知识库的概念词计算所述两个目标概念词与所述概念词组合中的任意两个概念词一致的第一概率，得到多个第一概率，包括：

将所述概念词组中的任意两个概念词记为第一概念词对，在所述概念知识库的每一个样本语句中查找所述第一概念词对，统计在所述概念知识库中查找到的所述第一概念词对的第一数量；

获取所述概念知识库中的多个概念词，对所述概念知识库中的多个概念词进行去重处理，将所述概念知识库的去重概念词中的任意两个概念词记为第二概念词对，得到多个第二概念词对；

计算在所述概念知识库中的所述多个第二概念词对的第二数量；

计算所述第一概念词对的第一数量与所述多个第二概念词对的第二数量的比值，将所述第一概念词对的第一数量与所述多个第二概念词对的第二数量的比值作为所述概念词组合中的任意两个概念词的第一概率，得到多个第一概率。