[发明专利]一种基于AI人像分割的教学互动方法、装置及设备

说明书

本发明公开了一种基于AI人像分割的教学互动方法、装置及设备，该方法包括：采集教师图像；通过AI技术对采集到的教师图像进行处理，获取教师对应的人像区域；获取当前直播课的课程内容，根据课程内容匹配对应的素材；将所述素材将教师图像的背景区域进行填充，生成目标教师图像；将目标教师图像通过直播形式进行推流。本发明实施例可实现在线上教育场景中，根据课程内容对教师图像中的背景区域进行更换，提升学生观看体验及教学趣味性。

技术领域

本发明涉及在线教育技术领域，尤其涉及一种基于AI人像分割的教学互动方法、装置及设备。

背景技术

在当前的线上教育场景中，通常的教学模式是老师端通过摄像头等设备将教师画面通过在线直播的方式同步到学生端，课件及其他教学资料则主要通过屏幕捕捉的方式直播同步给学生端。学生在老师摄像头画面中只能看到老师的画面，该模式主要存在以下两点问题：老师身后复杂的背景也会一同直播出去，影响学生观看体验；现有的直播课由于缺乏充分交互会导致教学过程较为枯燥，不利于学生学习。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于AI人像分割的教学互动方法、装置及设备，旨在解决现有技术中在线直播方式老师背后背景无法变更，与学生互动性差的技术问题。

本发明的技术方案如下：

一种基于AI人像分割的教学互动方法，所述方法包括：

采集教师图像；

通过AI技术对采集到的教师图像进行处理，获取教师对应的人像区域；

获取当前直播课的课程内容，根据课程内容匹配对应的素材；

将所述素材将教师图像的背景区域进行填充，生成目标教师图像；

将目标教师图像通过直播形式进行推流。

进一步地，所述采集教师图像，包括:

通过摄像头获取环境光，若环境光满足预定条件，则采集教师图像。

进一步优选地，所述通过AI技术对采集到的教师图像进行处理，获取教师对应的人像区域，包括：

获取预先训练好的人像深度学习模型对教师图像进行分割处理，获取人像区域和背景区域的mask图。

进一步优选地，所述将所述素材将教师图像的背景区域进行填充，生成目标教师图像，包括：

根据人像区域、背景区域分离的mask图，人像区域使用原图像的像素值，背景区域使用预置素材图像的像素值。

优选地，所述获取当前直播课的课程内容，根据课程内容匹配对应的素材，包括：

获取当前直播课的课程内容，根据课程内容匹配对应的图像和/或视频。

进一步地，所述将目标教师图像通过直播形式进行推流，包括：

将目标教师图像进行编码后，推送至cdn节点。

进一步地，所述采集教师图像前，还包括：

预先对素材进行编辑并存储。

本发明的另一实施例提供了一种基于AI人像分割的教学互动设置，装置包括：

图像采集模块，用于采集教师图像；

图像处理模块，用于通过AI技术对采集到的教师图像进行处理，获取教师对应的人像区域；

素材匹配模块，用于获取当前直播课的课程内容，根据课程内容匹配对应的素材；