[发明专利]一种电力用户信用评估方法在审
申请号: | 202011060069.5 | 申请日: | 2020-09-30 |
公开(公告)号: | CN112184485A | 公开(公告)日: | 2021-01-05 |
发明(设计)人: | 林磊;陈琳;罗建国;罗陆宁;刘家学;黄媚;李艳;徐惠;王婷婷;税洁;任婷;黎怡均;赵峻;陈辉;罗益会;付婷婷;黄公跃;方力谦;林思远;莫屾;严玉婷;孙梦龙;杨蕴琳 | 申请(专利权)人: | 深圳供电局有限公司 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06;G06Q30/06;G06Q10/06;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 | 代理人: | 熊贤卿 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电力 用户 信用 评估 方法 | ||
本发明提供一种电力用户信用评估方法,包括,步骤S1,采集多个待评测用户的与信用量化数据;以及接收评测智能终端生成对待评测用户的信用定性数据;步骤S2,随机选取多个待测评用户并获取相应的信用量化数据和信用定性数据,根据第一预设规则获取所述待测评用户的特征参数,并计算特征参数对应的基尼系数;根据第二预设规则选取多个基尼系数并组成一个决策树,以及在多个决策树中根据第三预设规则选取一个决策树作为最终信用等级结果;其中,所述信用等级结果包括高信用或中信用或低信用。本发明获得准确的用电客户信用等级数据,可以提前预防不良用电行为,也可以根据不同的信用等级采取差异化的服务策略,提升用户的满意度。
技术领域
本发明涉及电力系统自动化技术领域,特别是涉及一种电力用户信用评估方法。
背景技术
当前,我国经济生活中信用缺失现象相当严重,存在多种经济失信行为:债务拖欠、假冒伪劣等,严重影响了信用功能的发挥。由于信用环境的恶劣,导致市场交易的成本上升,降低了市场效率和经济的获利,直接影响到了市场交易秩序以及资源配置效率。
近年来,供电企业由于客户恶意欠费、偷窃电等行为,不得不付出额外的人力物力以解决这些问题,对电力企业、对社会都是一种极大的资源浪费,缺乏信用管理已经影响到供电企业的经营活动。
在我国,信用管理基本是于1987年与企业发型债券同步产生的,随后在市场经济的发展上,我国逐渐与国际惯例接轨。虽然我国社会信用体系建设取得了重要进展,但只是在部分领域形成了“不敢失信”的初步氛围,全国范围内的“不能失信、不愿失信”的局面还远未形成。
在国外,个人征信市场发展的关键成功因素是通过市场化运作,采用混合发展模式,私营征信机构发达,形成成熟的商业模式。
当前缺乏信用体系存在的问题:当前没有建立合理的信用体系,会出现恶意欠费、偷窃电行为,无法及时察觉和识别恶劣行为客户;人为管理和杜绝恶意行为,电力企业需要花费另外的成本,产生资源上的浪费;无法基于信用等级体系有针对性地对不同用户开展相关营销推广活动。
发明内容
本发明的目的在于,提出一种电力用户信用评估方法,解决现有电力用户信用评估不完整,信用评估不准确的技术问题。
本发明的一方面,提供一种电力用户信用评估方法,包括以下步骤:
步骤S1,采集多个待评测用户的与信用量化数据;以及接收评测智能终端生成对待评测用户的信用定性数据;
步骤S2,随机选取多个待测评用户并获取相应的信用量化数据和信用定性数据,根据第一预设规则获取所述待测评用户的特征参数,并计算特征参数对应的基尼系数;根据第二预设规则选取多个基尼系数并组成一个决策树,以及在多个决策树中根据第三预设规则选取一个决策树作为最终信用等级结果;其中,所述信用等级结果包括高信用或中信用或低信用。
优选的,所述信用量化数据至少包括资产负债数据、营利额数据、投资回报率数据、欠电费比率数据、产品的市场占有率数据、总资产周转率数据及偿债保障比率数据。
优选的,所述步骤S1包括:所述评测智能终端响应于评测人的请求展示所述用户的相关数据,并获取评测人反馈的企业规模数据、企业形象数据、公关重视程度数据及企业文化数据。
优选的,所述步骤S2包括:按照第一预设类别调取所述待测评用户的信用量化数据特征参数,并计算与所述信用量化数据特征参数对应的基尼系数;所述预设类别包括资产负债数据、营利额数据、投资回报率数据、欠电费比率数据、产品的市场占有率数据、总资产周转率数据及偿债保障比率数据。
优选的,所述步骤S2包括:按照第二预设类别调取所述待测评用户的信用定性数据特征参数,并计算与所述信用定性数据特征参数对应的基尼系数;所述预设类别包括企业规模数据、企业形象数据、公关重视程度数据及企业文化数据。
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