[发明专利]一种电力用户信用评估方法

权利要求书

1.一种电力用户信用评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1，采集多个待评测用户的与信用量化数据；以及接收评测智能终端输出的待评测用户的信用定性数据；

步骤S2，随机选取多个待测评用户并获取相应的信用量化数据和信用定性数据，根据第一预设规则获取所述待测评用户的特征参数，并计算特征参数对应的基尼系数；根据第二预设规则选取多个基尼系数并组成一个决策树，以及在多个决策树中根据第三预设规则选取一个决策树作为最终信用等级结果；其中，所述信用等级结果包括高信用或中信用或低信用。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信用量化数据至少包括资产负债数据、营利额数据、投资回报率数据、欠电费比率数据、产品的市场占有率数据、总资产周转率数据及偿债保障比率数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

所述评测智能终端响应于评测人的请求展示所述用户的相关数据，并获取评测人反馈的企业规模数据、企业形象数据、公关重视程度数据及企业文化数据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

按照第一预设类别调取所述待测评用户的信用量化数据特征参数，并计算与所述信用量化数据特征参数对应的基尼系数；所述预设类别包括资产负债数据、营利额数据、投资回报率数据、欠电费比率数据、产品的市场占有率数据、总资产周转率数据及偿债保障比率数据。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

按照第二预设类别调取所述待测评用户的信用定性数据特征参数，并计算与所述信用定性数据特征参数对应的基尼系数；所述预设类别包括企业规模数据、企业形象数据、公关重视程度数据及企业文化数据。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

根据以下公式计算每项信用量化数据特征参数或信用定性数据特征参数的基尼系数：

其中，D为样品集合；a为信用量化数据特征参数或信用定性数据特征参数；D^v为D中属于第v类的样本子集；v是类的个数，取3。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：将计算得到的特征参数对应的基尼系数从小到大依次排列，选取任一基尼系数，若该基尼系数对应的特征参数类型与序列前所有的基尼系数对应的特征参数类型相同且与序列后的基尼系数对应的特征参数类型不同，则结束选取过程，并将所选的基尼系数组成一个决策树。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：将计算得到的特征参数对应的基尼系数从小到大依次排列，选取任一基尼系数并与预设阈值比较，若基尼系数小于预设阈值，则结束选取过程，并将所选的基尼系数组成一个决策树。